| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.1 电路故障分析背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.1.2 电路故障分析发展历程 | 第12-13页 |
| 1.2 论文的主要工作和内容安排 | 第13-16页 |
| 第二章 数据挖掘与电路故障分析理论 | 第16-31页 |
| 2.1 数据挖掘基础理论 | 第16-20页 |
| 2.1.1 聚类分析 | 第16-18页 |
| 2.1.2 基于规则的分类 | 第18-19页 |
| 2.1.3 最近邻分类器 | 第19-20页 |
| 2.2 电路故障分析基础理论 | 第20-29页 |
| 2.2.1 电路故障层次关系 | 第21-23页 |
| 2.2.2 故障传播 | 第23-26页 |
| 2.2.3 电路故障诊断方法 | 第26-29页 |
| 2.3 基于数据挖掘的电路故障分析方法 | 第29-30页 |
| 2.4 小结 | 第30-31页 |
| 第三章 电路仿真和最优特征选择 | 第31-54页 |
| 3.1 电路仿真 | 第31-37页 |
| 3.1.1 电路正常仿真 | 第31-32页 |
| 3.1.2 潜在故障电路仿真 | 第32-36页 |
| 3.1.3 电路仿真实例 | 第36-37页 |
| 3.2 数据预处理 | 第37-41页 |
| 3.2.1 参数化 | 第37-39页 |
| 3.2.2 数据的标准化 | 第39-40页 |
| 3.2.3 实例电路数据预处理结果 | 第40-41页 |
| 3.3 最优特征选择 | 第41-53页 |
| 3.3.1 特征选择的一般过程 | 第42-43页 |
| 3.3.2 基于聚类的特征选择方法 | 第43-47页 |
| 3.3.3 最优特征选择实例分析 | 第47-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 电路故障定位方法研究 | 第54-80页 |
| 4.1 基于分类模型的故障定位 | 第54-61页 |
| 4.1.1 基于规则分类的电路故障定位 | 第54-58页 |
| 4.1.2 基于最近邻分类模型的电路故障定位 | 第58-61页 |
| 4.1.3 性能对比分析 | 第61页 |
| 4.2 基于FMEA分析的故障定位 | 第61-72页 |
| 4.2.1 FMEA分析 | 第61-65页 |
| 4.2.2 基于FMEA的故障定位 | 第65-70页 |
| 4.2.3 基于FMEA分析的故障定位方法测试验证 | 第70-71页 |
| 4.2.4 小结 | 第71-72页 |
| 4.3 基于故障传播有向图的故障定位 | 第72-79页 |
| 4.3.1 故障源候选节点的定位和筛选 | 第72-73页 |
| 4.3.2 实例分析 | 第73-79页 |
| 4.4 性能对比分析 | 第79页 |
| 4.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 基于数据挖掘的电路故障分析软件实现 | 第80-93页 |
| 5.1 基于数据挖掘的电路故障分析软件功能流程 | 第80-84页 |
| 5.1.1 数据预处理 | 第81-82页 |
| 5.1.2 最优特征选择 | 第82页 |
| 5.1.3 聚类分析 | 第82-83页 |
| 5.1.4 故障分类模型构建 | 第83页 |
| 5.1.5 故障元器件定位 | 第83-84页 |
| 5.2 软件操作流程示例 | 第84-92页 |
| 5.2.1 载入CSDF文件 | 第86页 |
| 5.2.2 数据预处理 | 第86-88页 |
| 5.2.3 最优特征选择 | 第88-89页 |
| 5.2.4 聚类分析 | 第89-90页 |
| 5.2.5 模型构建 | 第90页 |
| 5.2.6 故障器件定位 | 第90-92页 |
| 5.3 本章小结 | 第92-93页 |
| 第六章 总结与展望 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-99页 |
| 个人简历、攻硕期间取得的研究成果 | 第99-100页 |