| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 引言 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 大数据技术在医疗领域的应用 | 第15-16页 |
| 1.2.2 频繁序列模式挖掘算法 | 第16-17页 |
| 1.2.3 临床路径挖掘问题 | 第17-18页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文结构 | 第19-21页 |
| 第2章 相关理论知识 | 第21-29页 |
| 2.1 临床路径 | 第21-24页 |
| 2.1.1 临床路径在国外的发展 | 第21-23页 |
| 2.1.2 国内的临床路径发展状况 | 第23-24页 |
| 2.2 数据挖掘 | 第24-26页 |
| 2.3 序列模式挖掘 | 第26-28页 |
| 2.3.1 序列模式挖掘 | 第26-28页 |
| 2.3.2 序列模式挖掘与关联规则挖掘 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 频繁序列模式挖掘算法 | 第29-45页 |
| 3.1 经典序列模式挖掘算法 | 第29-33页 |
| 3.1.1 候选集生成-测试框架序列挖掘算法 | 第29-32页 |
| 3.1.2 模式增长框架序列挖掘算法 | 第32-33页 |
| 3.2 PrefixSpan算法 | 第33-37页 |
| 3.2.1 相关定义 | 第34-36页 |
| 3.2.2 算法描述 | 第36-37页 |
| 3.3 有前缀约束的临床路径挖掘算法(CPM-PC算法) | 第37-43页 |
| 3.3.1 临床路径前缀集 | 第37-38页 |
| 3.3.2 临床路径长度 | 第38页 |
| 3.3.3 CPM-PC算法描述 | 第38-42页 |
| 3.3.4 CPM-PC算法过程 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 临床路径评估模型 | 第45-53页 |
| 4.1 临床路径评估 | 第45-47页 |
| 4.1.1 临床路径评估简介 | 第45-46页 |
| 4.1.2 临床路径评估的目的 | 第46-47页 |
| 4.2 已实施临床路径评估方法介绍 | 第47-49页 |
| 4.2.1 国外临床路径评估 | 第47-48页 |
| 4.2.2 国内临床路径评估 | 第48-49页 |
| 4.3 基于属性的临床路径评估模型 | 第49-52页 |
| 4.3.1 问题说明 | 第49-50页 |
| 4.3.2 属性选择 | 第50页 |
| 4.3.3 相关定义 | 第50-51页 |
| 4.3.4 计算实例 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 真实数据集上临床路径制定问题 | 第53-63页 |
| 5.1 问题定义 | 第53-54页 |
| 5.2 数据预处理 | 第54-58页 |
| 5.2.1 原始数据描述 | 第55-56页 |
| 5.2.2 数据清洗 | 第56-57页 |
| 5.2.3 数据格式转换 | 第57-58页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第58-60页 |
| 5.3.1 实验环境 | 第58页 |
| 5.3.2 实验数据 | 第58页 |
| 5.3.3 实验结果分析 | 第58-60页 |
| 5.4 临床路径评估和选择 | 第60-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第6章 总结和展望 | 第63-65页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第63-64页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第71页 |