| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 引言 | 第14-15页 |
| 1.2 人体动作识别概述 | 第15-17页 |
| 1.3 人体动作识别研究现状 | 第17-21页 |
| 1.3.1 基于RGB图像的人体动作识别 | 第17-19页 |
| 1.3.2 基于深度图像及3D骨架信息的人体动作识别 | 第19-20页 |
| 1.3.3 基于深度学习的人体动作识别 | 第20-21页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第21-23页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第23-24页 |
| 第二章 基于3D骨架信息的人体动作表示及其流形假设 | 第24-30页 |
| 2.1 引言 | 第24-25页 |
| 2.2 相关研究工作 | 第25-27页 |
| 2.3 基于3D骨架信息的人体动作表示 | 第27-28页 |
| 2.4 人体动作姿势序列流形假设 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于3D骨架片段表示及流形层次化分割的人体动作识别 | 第30-44页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 3D骨架片段表示 | 第31-33页 |
| 3.3 基于流形局部线性性度量的人体动作层次化分割 | 第33-35页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第35-42页 |
| 3.4.1 KARD数据集上的实验结果及参数分析 | 第35-40页 |
| 3.4.2 UTKinect数据集和Florence3D数据集上的实验结果 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于3D骨架片段距离度量及流形序列化分割的人体动作识别 | 第44-56页 |
| 4.1 引言 | 第44-45页 |
| 4.2 基于流形局部线性性度量的人体动作序列化分割 | 第45-47页 |
| 4.3 3D骨架片段距离度量 | 第47-48页 |
| 4.4 动作流形距离度量 | 第48-50页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第50-55页 |
| 4.5.1 KARD数据集上的实验结果及参数分析 | 第50-54页 |
| 4.5.2 CAD60数据集上的实验结果 | 第54-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-60页 |
| 5.1 主要工作与成果 | 第56-57页 |
| 5.2 工作展望 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第68页 |
