| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-16页 |
| 1.1.1 SDN/OpenFlow成为未来互联网的重要方向 | 第13-14页 |
| 1.1.2 基于SDN/OpenFlow的云计算的机遇与挑战 | 第14-16页 |
| 1.2 研究内容 | 第16页 |
| 1.3 论文结构 | 第16-19页 |
| 第2章 相关技术 | 第19-31页 |
| 2.1 SDN/OpenFlow网络概述 | 第19-23页 |
| 2.1.1 OpenFlow交换机 | 第19-21页 |
| 2.1.2 OpenFlow控制器 | 第21-22页 |
| 2.1.3 OpenFlow协议 | 第22-23页 |
| 2.2 云计算及其安全问题概述 | 第23-26页 |
| 2.2.1 云计算体系架构 | 第23-24页 |
| 2.2.2 云安全分析 | 第24-26页 |
| 2.3 基于SDN/OpenFlow的云计算安全性分析 | 第26-28页 |
| 2.4 自组织映射神经网络 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 云环境下SDN/OpenFlow网络流表一致更新技术 | 第31-49页 |
| 3.1 网络流表一致更新技术引述 | 第31-33页 |
| 3.2 研究方案对比 | 第33-35页 |
| 3.3 sSDN网络流表一致更新技术 | 第35-36页 |
| 3.4 sSDN系统设计 | 第36-41页 |
| 3.4.1 确定网络拓扑和时延 | 第36-38页 |
| 3.4.2 确定可达路径集 | 第38-39页 |
| 3.4.3 确定控制逻辑不一致节点 | 第39页 |
| 3.4.4 一致性路由优化 | 第39-40页 |
| 3.4.5 安装路由规则 | 第40-41页 |
| 3.5 实验验证与分析 | 第41-47页 |
| 3.5.1 实验环境 | 第41-44页 |
| 3.5.2 对比和分析 | 第44-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 基于SDN/OpenFlow云环境DDoS攻击检测 | 第49-65页 |
| 4.1 DDoS攻击引述 | 第49-50页 |
| 4.2 研究方案对比 | 第50-51页 |
| 4.3 基于流量特征的DDoS检测方案 | 第51-55页 |
| 4.3.1 流量收集 | 第52-53页 |
| 4.3.2 特征选择 | 第53-54页 |
| 4.3.3 流量分类 | 第54-55页 |
| 4.4 实验环境 | 第55-58页 |
| 4.5 结果分析 | 第58-63页 |
| 4.5.1 实验样本 | 第58-59页 |
| 4.5.2 流的训练和分类时间 | 第59页 |
| 4.5.3 检测性能 | 第59-61页 |
| 4.5.4 分类性能对比 | 第61-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第65-66页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第77页 |
