首页--经济论文--经济计划与管理论文--企业经济论文--企业供销管理论文

大数据下商贸企业库存共享模式研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-28页
    1.1 研究问题的提出第8-12页
        1.1.1 研究背景第8-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 研究对象和范围界定与认识第12-13页
        1.2.1 商贸企业界定第12页
        1.2.2 库存及库存共享范围与界定第12-13页
        1.2.3 虚拟库存管理范围与界定第13页
    1.3 国内外研究现状评述第13-23页
        1.3.1 大数据国内外发展与研究现状第13-16页
        1.3.2 虚拟库存管理国内外研究现状第16-18页
        1.3.3 库存共享国内外研究现状第18-22页
        1.3.4 商贸企业库存共享国内外研究现状第22页
        1.3.5 研究现状综述第22-23页
    1.4 研究内容、技术路线与方法第23-26页
        1.4.1 研究内容第23-24页
        1.4.2 技术路线第24-25页
        1.4.3 研究方法第25-26页
    1.5 本章小结第26-28页
第2章 研究相关理论第28-34页
    2.1 库存共享及其模式内涵与外延第28页
        2.1.1 库存共享内涵与外延第28页
        2.1.2 库存共享模式内涵与外延第28页
    2.2 虚拟库存管理理论第28-32页
        2.2.1 虚拟库存管理内涵第28-29页
        2.2.2 虚拟库存基本原理第29-31页
        2.2.3 虚拟库存管理的优势与局限第31-32页
    2.3 本章小结第32-34页
第3章 库存共享模式构建思路和主要形式第34-50页
    3.1 在商贸企业中实施库存共享的重要性第34-40页
        3.1.1 现有库存共享模式第34-36页
        3.1.2 商贸企业库存管理及其模式的发展现状第36-39页
        3.1.3 商贸企业库存管理及其模式的发展趋势第39-40页
    3.2 大数据下商贸企业库存共享模式的构建思路第40-43页
        3.2.1 构建虚拟联盟第40-42页
        3.2.2 构建虚拟协调中心第42-43页
    3.3 商贸企业库存共享模式主要形式第43-48页
        3.3.1 企业内部库存共享模式第43-46页
        3.3.2 仓储资源共享模式第46-47页
        3.3.3 库存信息交叉共享模式第47-48页
    3.4 本章小结第48-50页
第4章 商贸企业库存共享模式的实施第50-60页
    4.1 实施模型第50-57页
        4.1.1 基本假设与参数设置第50-52页
        4.1.2 库存不共享模式下的实施模型构建第52-54页
        4.1.3 库存共享模式下的实施模型构建第54-56页
        4.1.4 比较共享与不共享时的实施模型第56-57页
    4.2 实施对策第57-59页
        4.2.1 加强信息平台和大数据技术的开发与应用第57-58页
        4.2.2 打造畅通共享的企业内部沟通机制和柔性的供应链第58-59页
        4.2.3 塑造企业核心能力和品牌形象第59页
    4.3 本章小结第59-60页
第5章 案例分析第60-72页
    5.1 国美集团简介第60-61页
    5.2 库存管理现状分析第61-64页
        5.2.1 库存管理基本情况第61-64页
        5.2.2 库存管理发展趋势第64页
    5.3 国美库存共享模式的构建第64-66页
    5.4 国美库存共享模式的实施及对策第66-71页
        5.4.1 实施模型第66-69页
        5.4.2 实施对策第69-71页
    5.5 本章小结第71-72页
第6章 总结与展望第72-74页
    6.1 主要观点第72页
    6.2 创新点与不足之处第72-73页
        6.2.1 创新点第72-73页
        6.2.2 不足之处第73页
    6.3 展望第73-74页
参考文献第74-78页
攻读学位期间发表学术论文与科研成果第78-79页
致谢第79-80页

论文共80页,点击 下载论文
上一篇:某烟草原料配方立体仓库堆垛机和AGV输送系统联合调度作业研究
下一篇:射孔深度数据计算机处理技术