| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-15页 |
| 1.2.1 水量预测模型国外研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 水量预测模型国内研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2.3 常用的水量预测模型 | 第13-15页 |
| 1.3 研究目的 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 改进的灰色模糊马尔可夫链的建立 | 第17-32页 |
| 2.1 灰色系统理论 | 第17-19页 |
| 2.1.1 灰色系统概述 | 第17页 |
| 2.1.2 灰色系统的基本原理 | 第17-18页 |
| 2.1.3 灰色系统的研究内容 | 第18-19页 |
| 2.2 模糊数学理论 | 第19-21页 |
| 2.2.1 模糊集合的定义 | 第19-20页 |
| 2.2.2 模糊集合的隶属度函数 | 第20-21页 |
| 2.3 马尔可夫链基本理论 | 第21-23页 |
| 2.3.1 马尔可夫过程的定义 | 第21-22页 |
| 2.3.2 马尔可夫过程的状态划分 | 第22页 |
| 2.3.3 马尔可夫链预测方法 | 第22-23页 |
| 2.4 灰色模糊马尔可夫链 | 第23-24页 |
| 2.5 新维灰色模糊马尔可夫链的建立 | 第24-31页 |
| 2.5.1 灰色模糊马尔可夫链的改进 | 第24页 |
| 2.5.2 新维灰色模糊马尔可夫链 | 第24-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 城市供水量预测 | 第32-45页 |
| 3.1 城市供水量的基础数据 | 第32页 |
| 3.2 城市供水量的灰色预测 | 第32-34页 |
| 3.3 城市供水量的灰色模糊马尔可夫预测 | 第34-38页 |
| 3.3.1 状态划分 | 第34-35页 |
| 3.3.2 模糊分类 | 第35-36页 |
| 3.3.3 状态转移概率矩阵的获取 | 第36页 |
| 3.3.4 马氏性检验 | 第36-37页 |
| 3.3.5 城市供水量预测 | 第37-38页 |
| 3.4 城市供水量的新维灰色模糊马尔可夫链预测 | 第38-42页 |
| 3.4.1 城市供水量的新维灰色预测 | 第38-39页 |
| 3.4.2 状态划分 | 第39页 |
| 3.4.3 模糊分类 | 第39-40页 |
| 3.4.4 状态转移概率矩阵的获取 | 第40页 |
| 3.4.5 城市供水量的预测 | 第40-42页 |
| 3.5 济南市供水量预测结果分析 | 第42-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 城市废水排放量预测 | 第45-58页 |
| 4.1 城市废水排放量基础数据 | 第45页 |
| 4.2 城市废水排放量的灰色预测 | 第45-47页 |
| 4.3 城市废水排放量的灰色模糊马尔可夫预测 | 第47-50页 |
| 4.3.1 状态划分 | 第47-48页 |
| 4.3.2 模糊分类 | 第48页 |
| 4.3.3 状态转移概率矩阵的获取 | 第48-49页 |
| 4.3.4 马氏性检验 | 第49-50页 |
| 4.3.5 城市废水排放量预测 | 第50页 |
| 4.4 城市废水排放量的新维灰色模糊马尔可夫链预测 | 第50-56页 |
| 4.4.1 城市废水排放量的新维灰色预测 | 第50-52页 |
| 4.4.2 状态划分 | 第52页 |
| 4.4.3 模糊分类 | 第52-53页 |
| 4.4.4 状态转移概率矩阵的获取 | 第53-54页 |
| 4.4.5 城市废水排放量预测 | 第54-56页 |
| 4.5 济南市废水排放量预测结果分析 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结论与建议 | 第58-60页 |
| 5.1 结论 | 第58-59页 |
| 5.2 建议 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |