云平台安全主动防护技术研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 云平台安全研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 云平台安全主动防护技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容和目标 | 第15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 2 相关工作 | 第17-24页 |
| 2.1 云平台概述 | 第17-19页 |
| 2.2 云平台防护系统 | 第19-21页 |
| 2.2.1 云平台面临的攻击手段 | 第19-20页 |
| 2.2.2 云平台安全主动防护系统需求 | 第20页 |
| 2.2.3 云平台安全主动防护系统 | 第20-21页 |
| 2.3 云平台异常恢复技术 | 第21-23页 |
| 2.3.1 面向切面安全恢复技术 | 第21页 |
| 2.3.2 可用性异常恢复技术 | 第21-22页 |
| 2.3.3 递归微重启恢复技术 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 云平台异常检测技术研究 | 第24-44页 |
| 3.1 基于概率统计和数据类型的特征优化算法 | 第24-28页 |
| 3.2 基于信息密度贝叶斯算法的异常检测方法 | 第28-33页 |
| 3.2.1 贝叶斯算法简介 | 第28-29页 |
| 3.2.2 检测算法 | 第29-33页 |
| 3.3 实验结果及性能分析 | 第33-43页 |
| 3.3.1 信息熵及信息密度分析 | 第33-37页 |
| 3.3.2 性能分析 | 第37-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 云平台异常监控与恢复技术研究 | 第44-55页 |
| 4.1 云平台安全异常监控架构 | 第44-45页 |
| 4.2 基于状态度量值的异常恢复算法 | 第45-50页 |
| 4.3 实验结果及性能分析 | 第50-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 云平台安全主动防护系统设计与实现 | 第55-69页 |
| 5.1 系统设计 | 第55-56页 |
| 5.2 系统实现 | 第56-63页 |
| 5.2.1 异常监控模块 | 第56-58页 |
| 5.2.2 异常监控对象 | 第58页 |
| 5.2.3 异常监控模式 | 第58-60页 |
| 5.2.4 异常监控结构和程序 | 第60-61页 |
| 5.2.5 异常检测模块 | 第61-62页 |
| 5.2.6 异常恢复模块 | 第62-63页 |
| 5.3 性能分析 | 第63-68页 |
| 5.3.1 实验环境 | 第63-64页 |
| 5.3.2 系统性能测试 | 第64-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 6 结论与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 结论 | 第69-70页 |
| 6.2 工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76页 |
