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基于太赫兹光谱的爆炸物检测算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第8-14页
    1.1 太赫兹技术的发展与现状第8-10页
    1.2 爆炸物检测技术研究现状第10-12页
    1.3 研究背景及意义第12页
    1.4 论文主要内容及安排第12-14页
2 太赫兹技术理论基础第14-23页
    2.1 引言第14页
    2.2 太赫兹波的产生第14-16页
        2.2.1 光电导开关第14-15页
        2.2.2 光整流效应第15-16页
    2.3 太赫兹波的探测第16-19页
        2.3.1 光电导取样第16-17页
        2.3.2 电光取样第17-19页
    2.4 太赫兹成像技术第19-22页
        2.4.1 空间扫描形式的太赫兹波成像技术第19-20页
        2.4.2 二维太赫兹波成像技术第20页
        2.4.3 飞行时间成像第20-21页
        2.4.4 合成孔径成像和干涉成像第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
3 太赫兹爆炸物样本数据第23-26页
    3.1 引言第23页
    3.2 爆炸物源信号第23-24页
    3.3 仿真样本生成第24-25页
    3.4 本章小结第25-26页
4 空间图样成分分析第26-46页
    4.1 引言第26-28页
    4.2 空间图样成分分析原理及其算法第28-33页
        4.2.1 估计感兴趣分量的数量第28-29页
        4.2.2 非负性约束第29-31页
        4.2.3 最优估计算法第31-33页
    4.3 空间图样成分分析仿真实验第33-34页
    4.4 基于相关滤波的爆炸物识别第34-40页
        4.4.1 相关性第34-36页
        4.4.2 检测策略第36-40页
    4.5 估计爆炸物空间位置第40-41页
    4.6 参考空间图样成分分析第41-43页
    4.7 样品中爆炸物百分比变化时的仿真实验第43-45页
    4.8 本章小结第45-46页
5 基于独立成分分析的盲信号分离第46-68页
    5.1 引言第46页
    5.2 盲信号分离概述第46-47页
    5.3 独立成分分析第47-55页
        5.3.1 数学模型第47页
        5.3.2 非高斯性第47-49页
        5.3.3 梯度算法第49-50页
        5.3.4 不动点迭代算法第50-51页
        5.3.5 正交化第51-52页
        5.3.6 算法比较选择第52-53页
        5.3.7 ICA仿真实验第53-55页
        5.3.8 ICA中的含混因素第55页
    5.4 参考独立成分分析第55-67页
        5.4.1 参考独立成分分析原理第55-57页
        5.4.2 ICA-R爆炸物检测仿真实验第57-62页
        5.4.3 ICA-R快速算法第62-63页
        5.4.4 多元参考独立成分分析第63-64页
        5.4.5 ICA-mR仿真实验第64-65页
        5.4.6 ICA-mR爆炸物检测仿真实验第65-67页
    5.5 本章小结第67-68页
6 结合空间图样成分分析与独立成分分析的两阶段算法第68-78页
    6.1 引言第68页
    6.2 空间图样成分分析与独立成分分析的特性比较第68-69页
    6.3 空间图样成分分析预处理阶段第69页
    6.4 独立成分分析解混阶段第69-70页
    6.5 算法检测性能比较第70-71页
    6.6 混合爆炸物的光谱识别第71-77页
    6.7 本章小结第77-78页
7 总结与展望第78-80页
    7.1 全文工作总结第78页
    7.2 未来展望第78-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-85页

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