基于LDA主题模型的图像检索研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第17-29页 |
| 2.1 BoW模型 | 第17-19页 |
| 2.1.1 BoW模型在文本领域的应用 | 第17页 |
| 2.1.2 BoW模型在图像领域的应用 | 第17-19页 |
| 2.1.3 基于BoW模型的图像表达 | 第19页 |
| 2.2 基于BoW模型的图像检索 | 第19-22页 |
| 2.3 LDA主题模型 | 第22-29页 |
| 2.3.1 pLSA主题生成模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 LDA主题生成模型 | 第23-29页 |
| 第3章 基于LDA的图像检索方法的研究 | 第29-45页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 基于LDA主题模型的图像检索 | 第30-35页 |
| 3.2.1 汇总主题列表的获取 | 第30-31页 |
| 3.2.2 构建视觉词典 | 第31页 |
| 3.2.3 视觉特征量化 | 第31-33页 |
| 3.2.4 用户检索过程 | 第33-35页 |
| 3.3 图像检索性能评价 | 第35-36页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第36-43页 |
| 3.4.1 实验环境与目的 | 第36-37页 |
| 3.4.2 实验过程与设计 | 第37页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第37-42页 |
| 3.4.4 对比分析 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于主题权重的相关反馈 | 第45-55页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 相关反馈中的学习问题 | 第46-47页 |
| 4.3 基于查询点移动的相关反馈 | 第47页 |
| 4.4 基于主题权重的相关反馈 | 第47-49页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第49-54页 |
| 4.5.1 实验环境与目的 | 第49-50页 |
| 4.5.2 实验过程与设计 | 第50-51页 |
| 4.5.3 实验结果分析 | 第51-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 论文总结 | 第55页 |
| 5.2 下一步研究工作 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
