高校学生日常行为异常检测的一种改进模糊聚类方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展及现状 | 第11-13页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 异常检测基本算法和分类 | 第16-25页 |
| 2.1 常用异常检测方法概述 | 第16-22页 |
| 2.1.1 基于统计分布的异常点检测 | 第16-17页 |
| 2.1.2 基于距离的异常点检测 | 第17-18页 |
| 2.1.3 基于偏差的异常点检测 | 第18页 |
| 2.1.4 基于深度的异常点检测 | 第18-19页 |
| 2.1.5 基于密度的异常点检测 | 第19-20页 |
| 2.1.6 基于聚类的异常点检测 | 第20-21页 |
| 2.1.7 常用异常检测方法比较 | 第21-22页 |
| 2.2 聚类分析 | 第22-24页 |
| 2.2.1 聚类的概念 | 第22-23页 |
| 2.2.2 聚类分析方法类型 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 学生行为数据分析 | 第25-29页 |
| 3.1 学生数据集的特点 | 第25页 |
| 3.2 学生行为相关概念 | 第25-27页 |
| 3.2.1 学生行为分析 | 第25-26页 |
| 3.2.2 学生异常行为判定标准 | 第26-27页 |
| 3.3 学生行为数据预处理 | 第27-28页 |
| 3.3.1 变量处理 | 第27页 |
| 3.3.2 特征提取 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 学生异常行为检测算法 | 第29-47页 |
| 4.1 基于相似系数和的异常检测算法 | 第29-35页 |
| 4.1.1 基于距离的异常检测方法分析 | 第29-32页 |
| 4.1.2 基于相似系数和的异常检测 | 第32-34页 |
| 4.1.3 学生异常行为检测中的应用 | 第34-35页 |
| 4.2 基于模糊C均值聚类的异常检测算法 | 第35-45页 |
| 4.2.1 模糊聚类分析 | 第35-37页 |
| 4.2.2 模糊C均值聚类算法的改进 | 第37-44页 |
| 4.2.3 学生异常行为检测中的应用 | 第44-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 学生行为异常实验结果分析 | 第47-56页 |
| 5.1 数据来源 | 第47-49页 |
| 5.2 数据预处理 | 第49-51页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第51-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
