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基于视频的大规模三维海战环境生成技术

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-20页
    1.1 研究背景与意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 三维海浪重建技术第12-15页
        1.2.2 三维海浪拼接技术第15-17页
    1.3 研究内容和章节安排第17-20页
        1.3.1 研究内容第17-19页
        1.3.2 论文的组织结构第19-20页
2 基于SFS算法的三维海浪重建第20-36页
    2.1 SFS算法简介第20-22页
    2.2 高度场计算第22-26页
        2.2.1 光源方向估计第22-23页
        2.2.2 表面高度估计第23-26页
    2.3 法线计算第26页
    2.4 速度场估算第26-29页
    2.5 基于CUDA的速度场计算第29-33页
        2.5.1 CUDA简介第29-32页
        2.5.2 速度场的加速计算第32-33页
    2.6 实验结果和分析第33-35页
    2.7 本章小结第35-36页
3 大规模三维海浪生成第36-46页
    3.1 MLS算法简介第36-38页
    3.2 海浪拼接的原理第38-39页
    3.3 海浪拼接的实现第39-41页
    3.4 基于CUDA的顶点融合计算第41页
    3.5 实验结果和分析第41-45页
        3.5.1 MLS算法实验结果第41-43页
        3.5.2 结果对比分析第43-45页
    3.6 本章小结第45-46页
4 舰船尾迹的三维重建第46-60页
    4.1 尾迹校正概述第46页
    4.2 图像几何校正简介第46-48页
        4.2.1 图像校正原理第46-47页
        4.2.2 图像校正研究现状第47-48页
    4.3 舰船尾迹的几何校正第48-52页
        4.3.1 空间变换第49-51页
        4.3.2 灰度校正第51-52页
    4.4 海浪和舰船尾迹的融合第52-55页
        4.4.1 线性插值法简介第52-53页
        4.4.2 融合实现第53-55页
    4.5 基于CUDA的线性插值计算第55页
    4.6 实验结果和分析第55-58页
        4.6.1 舰船尾迹重建的结果第55-57页
        4.6.2 海浪和舰船尾迹的融合结果第57-58页
    4.7 本章小结第58-60页
5 系统设计与实现第60-66页
    5.1 系统总体框架第60页
    5.2 系统功能模块描述与实现第60-65页
        5.2.1 数据计算模块第60-61页
        5.2.2 绘制模块第61-65页
    5.3 本章小结第65-66页
6 总结与展望第66-68页
    6.1 总结第66页
    6.2 展望第66-68页
发表论文情况说明第68-70页
致谢第70-72页
参考文献第72-75页

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