基于视频的大规模三维海战环境生成技术
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 三维海浪重建技术 | 第12-15页 |
1.2.2 三维海浪拼接技术 | 第15-17页 |
1.3 研究内容和章节安排 | 第17-20页 |
1.3.1 研究内容 | 第17-19页 |
1.3.2 论文的组织结构 | 第19-20页 |
2 基于SFS算法的三维海浪重建 | 第20-36页 |
2.1 SFS算法简介 | 第20-22页 |
2.2 高度场计算 | 第22-26页 |
2.2.1 光源方向估计 | 第22-23页 |
2.2.2 表面高度估计 | 第23-26页 |
2.3 法线计算 | 第26页 |
2.4 速度场估算 | 第26-29页 |
2.5 基于CUDA的速度场计算 | 第29-33页 |
2.5.1 CUDA简介 | 第29-32页 |
2.5.2 速度场的加速计算 | 第32-33页 |
2.6 实验结果和分析 | 第33-35页 |
2.7 本章小结 | 第35-36页 |
3 大规模三维海浪生成 | 第36-46页 |
3.1 MLS算法简介 | 第36-38页 |
3.2 海浪拼接的原理 | 第38-39页 |
3.3 海浪拼接的实现 | 第39-41页 |
3.4 基于CUDA的顶点融合计算 | 第41页 |
3.5 实验结果和分析 | 第41-45页 |
3.5.1 MLS算法实验结果 | 第41-43页 |
3.5.2 结果对比分析 | 第43-45页 |
3.6 本章小结 | 第45-46页 |
4 舰船尾迹的三维重建 | 第46-60页 |
4.1 尾迹校正概述 | 第46页 |
4.2 图像几何校正简介 | 第46-48页 |
4.2.1 图像校正原理 | 第46-47页 |
4.2.2 图像校正研究现状 | 第47-48页 |
4.3 舰船尾迹的几何校正 | 第48-52页 |
4.3.1 空间变换 | 第49-51页 |
4.3.2 灰度校正 | 第51-52页 |
4.4 海浪和舰船尾迹的融合 | 第52-55页 |
4.4.1 线性插值法简介 | 第52-53页 |
4.4.2 融合实现 | 第53-55页 |
4.5 基于CUDA的线性插值计算 | 第55页 |
4.6 实验结果和分析 | 第55-58页 |
4.6.1 舰船尾迹重建的结果 | 第55-57页 |
4.6.2 海浪和舰船尾迹的融合结果 | 第57-58页 |
4.7 本章小结 | 第58-60页 |
5 系统设计与实现 | 第60-66页 |
5.1 系统总体框架 | 第60页 |
5.2 系统功能模块描述与实现 | 第60-65页 |
5.2.1 数据计算模块 | 第60-61页 |
5.2.2 绘制模块 | 第61-65页 |
5.3 本章小结 | 第65-66页 |
6 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 总结 | 第66页 |
6.2 展望 | 第66-68页 |
发表论文情况说明 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |