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快速星图识别算法设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第11-17页
    1.1 研究目的与意义第11页
    1.2 星图识别原理第11-13页
    1.3 国内外研究现状第13-15页
        1.3.1 星点提取算法研究现状第13-14页
        1.3.2 星图识别算法研究现状第14-15页
    1.4 论文的主要内容第15-17页
2 星图识别理论基础第17-25页
    2.1 星图识别基本概念第17页
    2.2 恒星和星表第17-19页
        2.2.1 恒星第17-18页
        2.2.2 星表第18-19页
    2.3 星图识别涉及的坐标系和坐标变换第19-23页
        2.3.1 坐标系第19-21页
        2.3.2 坐标系之间的转换第21-23页
    2.4 基于星图识别的姿态确定方法第23-24页
    2.5 小结第24-25页
3 星图预处理和星点提取第25-40页
    3.1 星图预处理和星点提取的主要步骤第25-26页
    3.2 原始星图特征第26页
    3.3 基于背景预测算法的星图预处理算法第26-35页
        3.3.1 背景预测算法原理第26页
        3.3.2 常用背景预测算法第26-28页
        3.3.3 改进的背景预测算法第28-31页
        3.3.4 背景预测算法实验结果分析第31-35页
    3.4 基于连通域模型的星点目标提取算法第35-39页
        3.4.1 星点标记第35-36页
        3.4.2 质心定位第36-37页
        3.4.3 质心定位实验结果分析第37-39页
    3.5 本章小结第39-40页
4 均匀化导航星表的构造方法第40-55页
    4.1 导航星的提取第40-41页
        4.1.1 导航星提取的原则第40页
        4.1.2 常用的导航星提取算法第40-41页
    4.2 导航星表的构造方法第41-45页
        4.2.1 从SAO星表提取导航星第41-42页
        4.2.2 对双星问题的处理第42-43页
        4.2.3 导航星表的构造流程第43-45页
    4.3 导航星的均匀化处理算法第45-54页
        4.3.1 正交网格算法第45-47页
        4.3.2 正交网格改进算法第47-50页
        4.3.3 正交网格改进算法的实验结果分析第50-54页
    4.4 本章小结第54-55页
5 一种改进的星图识别算法第55-71页
    5.1 现有星图识别算法分类第55-58页
        5.1.1 模式识别代表算法第55-56页
        5.1.2 子图同构代表算法第56-58页
    5.2 采用P向量的星图识别方法第58-61页
        5.2.1 P向量法星图识别的原理第58-59页
        5.2.2 P向量法星图识别的流程第59-60页
        5.2.3 P向量法星图识别的导航星数据库构建第60-61页
    5.3 改进的星图识别算法第61-66页
        5.3.1 四边形构造和识别第61-63页
        5.3.2 改进算法的流程第63页
        5.3.3 改进算法导航星数据库的构造第63-65页
        5.3.4 算法的可行性分析第65-66页
    5.4 仿真结果和分析第66-70页
        5.4.1 仿真中各仿真参数的确定第66-67页
        5.4.2 本文改进算法实验结果分析第67-70页
    5.5 本章小结第70-71页
6 总结与展望第71-73页
    6.1 工作总结第71页
    6.2 研究展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-79页
附录第79页

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