| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 烟草制品含水率的在线检测方法 | 第11-16页 |
| 1.2.2 烟丝含水率对其燃烧性的影响 | 第16-17页 |
| 1.2.3 烟丝含水率对卷制过程的影响 | 第17页 |
| 1.2.4 烟丝含水率对烟气成分的影响 | 第17页 |
| 1.2.5 工艺参数对卷烟制品的影响 | 第17-18页 |
| 1.2.6 预测模型的建立 | 第18页 |
| 1.2.7 烟丝含水率测量系统的稳定性 | 第18页 |
| 1.3 本文研究内容和目标 | 第18-20页 |
| 第2章 含水率在线监测测试方法研究 | 第20-31页 |
| 2.1 片烟含水率的快速检测方法建立 | 第20-25页 |
| 2.1.1 近红外光谱的采集 | 第20-21页 |
| 2.1.2 样本 | 第21页 |
| 2.1.3 方法 | 第21页 |
| 2.1.4 模型的建立与评价 | 第21-25页 |
| 2.2 烟丝含水率的快速检测建立 | 第25-30页 |
| 2.2.1 材料与方法 | 第25-26页 |
| 2.2.2 方法建立 | 第26-30页 |
| 2.3 小结 | 第30-31页 |
| 第3章 含水率测量系统稳定性研究 | 第31-38页 |
| 3.1 在线水分仪日常校验、验证流程 | 第31-32页 |
| 3.2 实验部分 | 第32-33页 |
| 3.2.1 实验方法 | 第32页 |
| 3.2.2 数据分析 | 第32-33页 |
| 3.3 影响水分探测精度的原因分析 | 第33页 |
| 3.4 影响水分探测精度的要因确认 | 第33-36页 |
| 3.4.1 班次间和方法间的探测精度差异分析 | 第33-34页 |
| 3.4.2 水分仪安装、标定、保养状况分析 | 第34页 |
| 3.4.3 不同叶组配方探测精度分析 | 第34-36页 |
| 3.4.4 烘箱和电子天平的精度核查 | 第36页 |
| 3.4.5 精度判定执行标准的一致性核实 | 第36页 |
| 3.4.6 实验室实际环境情况分析 | 第36页 |
| 3.5 改进后的探测精度对比试验 | 第36-37页 |
| 3.6 小结与讨论 | 第37-38页 |
| 第4章 人工神经网络用于卷烟加工过程中含水率自动控制研究 | 第38-43页 |
| 4.1 基于BP算法的人工神经网络建模 | 第38-39页 |
| 4.2 烘丝工艺参数优化设计 | 第39-42页 |
| 4.2.1 训练数据的采集 | 第39页 |
| 4.2.2 人工神经网络建模 | 第39-41页 |
| 4.2.3 模型的应用效果 | 第41-42页 |
| 4.3 结论 | 第42-43页 |
| 第5章 全文结论 | 第43-45页 |
| 5.1 主要结论 | 第43页 |
| 5.2 创新点 | 第43页 |
| 5.3 展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 作者简介 | 第48页 |