| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 调节阀的发展及现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 故障诊断的发展及现状 | 第12页 |
| 1.2.3 调节阀的故障诊断的发展及现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的内容安排 | 第13-14页 |
| 第2章 调节阀的组成及其常见故障 | 第14-20页 |
| 2.1 控制阀组成简介 | 第14-18页 |
| 2.1.1 执行机构 | 第15-16页 |
| 2.1.2 调节机构 | 第16-17页 |
| 2.1.3 阀门定位器 | 第17-18页 |
| 2.2 调节阀的常见故障 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 调节阀模型及其故障仿真 | 第20-39页 |
| 3.1 基于MATLAB/SIMULINK调节阀模型的建立 | 第20-30页 |
| 3.1.1 E/P转换模块 | 第20-21页 |
| 3.1.2 气动继动器模块 | 第21-23页 |
| 3.1.3 气室热力学模块 | 第23-24页 |
| 3.1.4 阀杆动力学模块 | 第24-25页 |
| 3.1.5 阀体流量模块 | 第25-28页 |
| 3.1.6 调节阀不平衡力模块 | 第28-30页 |
| 3.2 基于MATLAB/SIMULINK调节制阀模型的故障仿真 | 第30-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 SVM理论与LIBSVM软件 | 第39-50页 |
| 4.1 支持向量机简介 | 第39-46页 |
| 4.1.1 支持向量机线性分类 | 第39-41页 |
| 4.1.2 支持向量机非线性分类 | 第41-44页 |
| 4.1.3 多分类支持向量机 | 第44-46页 |
| 4.2 LIBSVM软件 | 第46-49页 |
| 4.2.1 LIBSVM软件的介绍 | 第46页 |
| 4.2.2 LIBSVM的使用方法 | 第46-48页 |
| 4.2.3 LIBSVM的使用简例 | 第48-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 气动调节阀的故障诊断 | 第50-64页 |
| 5.1 基于SVM的气动调节阀的故障诊断 | 第50-54页 |
| 5.1.1 基于SVM故障诊断的一般做法 | 第51页 |
| 5.1.2 基于改进型的SVM故障诊断的做法 | 第51-54页 |
| 5.2 基于编码-SVM的气动调节阀的故障诊断 | 第54-62页 |
| 5.2.1 故障类型的编码 | 第54-56页 |
| 5.2.2 故障强度的计算 | 第56-59页 |
| 5.2.3 实例应用与结果分析 | 第59-62页 |
| 5.3 本章总结 | 第62-64页 |
| 第6章 实验 | 第64-73页 |
| 6.1 实验目的 | 第64页 |
| 6.2 实验内容 | 第64页 |
| 6.3 实验器材 | 第64-65页 |
| 6.4 实验方案与结果分析 | 第65-69页 |
| 6.4.1 实验一气源气压降低 | 第65-67页 |
| 6.4.2 实验二薄膜气室漏气 | 第67-69页 |
| 6.5 对基于编码-SVM的故障诊断方法的实际应用 | 第69-71页 |
| 6.5.1 对参数的数据编码 | 第69-70页 |
| 6.5.2 建立SVM模型并对其进行测试 | 第70-71页 |
| 6.6 本章小结 | 第71-73页 |
| 第7章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 7.1 总结 | 第73页 |
| 7.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
