摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 导论 | 第10-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 相关概念界定 | 第11-12页 |
1.2.1 技术效率 | 第11-12页 |
1.2.2 农业龙头企业 | 第12页 |
1.3 文献综述 | 第12-18页 |
1.3.1 基于技术效率测算方法的研究 | 第12-14页 |
1.3.2 基于农业龙头企业技术效率的研究 | 第14-15页 |
1.3.3 基于农业龙头企业技术效率影响因素的研究 | 第15-18页 |
1.3.4 文献述评 | 第18页 |
1.4 研究内容与方法 | 第18-20页 |
1.4.1 研究内容 | 第18-19页 |
1.4.2 研究方法 | 第19-20页 |
(1) 文献检索法 | 第19页 |
(2) 问卷调查法 | 第19页 |
(3) 计量分析法 | 第19-20页 |
1.4.3 技术路线 | 第20页 |
1.5 研究的创新与不足之处 | 第20-21页 |
1.5.1 创新之处 | 第20-21页 |
1.5.2 不足之处 | 第21页 |
2 相关理论基础 | 第21-27页 |
2.1 技术效率理论 | 第21-23页 |
2.1.1 技术效率和配置效率 | 第22页 |
2.1.2 纯技术效率与规模效率 | 第22-23页 |
2.2 基于规模收益可变的BCC模型——投入导向BCC模型 | 第23-25页 |
2.3 Malmquist生产力指数 | 第25-27页 |
3 农业龙头企业技术效率静态评价分析 | 第27-37页 |
3.1 样本选择与数据来源 | 第27-29页 |
3.2 投入产出指标的选取 | 第29-32页 |
3.3 四川省农业龙头企业技术效率的静态分析 | 第32-37页 |
3.3.1 2012-2014年四川省农业龙头企业总体效率水平分析 | 第32-33页 |
3.3.2 不同类型的农业龙头企业效率分析 | 第33-35页 |
3.3.3 规模报酬分析 | 第35-36页 |
3.3.4 效率改进分析 | 第36-37页 |
4 四川省农业龙头企业技术效率Malmquist指数动态分析 | 第37-41页 |
4.1 技术进步指数分析 | 第39-40页 |
4.2 纯技术效率指数分析 | 第40页 |
4.3 规模效率指数分析 | 第40-41页 |
5 基于DEA-Tobit模型的技术效率影响因素分析 | 第41-46页 |
5.1 变量选取与假设 | 第41-44页 |
5.2 回归结果与分析 | 第44-46页 |
6 结论及对策建议 | 第46-50页 |
6.1 结论 | 第46-48页 |
6.1.1 四川省农业龙头企业整体技术效率水平不高 | 第46页 |
6.1.2 不同类型的农业龙头企业技术效率差异显著 | 第46-47页 |
6.1.3 规模不经济是四川省农业龙头企业技术效率提升的重要瓶颈 | 第47页 |
6.1.4 四川省农业龙头企业效率跨期整体呈下降趋势 | 第47页 |
6.1.5 经济、环境、技术影响因素指标对龙头企业技术效率的影响 | 第47-48页 |
6.2 对策建议 | 第48-50页 |
6.2.1 四川省农业龙头企业需同时重视纯技术效率和规模效率 | 第48页 |
6.2.2 明确各类型龙头企业提升方向促进效率提升 | 第48页 |
6.2.3 重视龙头企业规模效率,按照企业的实际生产状况来灵活地调整企业规模 | 第48-49页 |
6.2.4 企业实施创新驱动,提高技术的应用效率 | 第49页 |
6.2.5 政府相关部门加强对龙头企业财政支出与技术支持 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
致谢 | 第53-55页 |
附录 | 第55-58页 |