| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 中英文缩写 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·灵芝及其灵芝提取物 | 第11页 |
| ·灵芝提取物的作用 | 第11-14页 |
| ·抗肿瘤作用 | 第11-12页 |
| ·保肝解毒作用 | 第12页 |
| ·对心血管系统的作用 | 第12-13页 |
| ·抗衰老作用 | 第13-14页 |
| ·近红外光谱 | 第14-16页 |
| ·近红外光谱分析技术的演变历程 | 第14-15页 |
| ·近红外光谱分析机理及其优缺点： | 第15-16页 |
| ·化学计量学 | 第16-19页 |
| ·样品以及光谱的预处理 | 第16-17页 |
| ·近红外定量分析模型 | 第17-18页 |
| ·近红外定性（识别）分析模型 | 第18页 |
| ·近红外光谱分析中校正模型的评价参数 | 第18-19页 |
| ·基于近红外光谱的模式定性识别技术在食品领域方法的应用 | 第19-20页 |
| ·食品品种鉴别 | 第19页 |
| ·食品的掺假识别 | 第19-20页 |
| ·食品的产地判别 | 第20页 |
| ·课题研究的目的、意义及主要内容 | 第20-23页 |
| ·课题来源 | 第20页 |
| ·研究价值以及意义 | 第20-21页 |
| ·主要研究内容 | 第21-23页 |
| 第二章灵芝提取物多糖含量近红外光谱检测技术研究 | 第23-35页 |
| ·前言 | 第23-24页 |
| ·灵芝提取物多糖含量参考值的测定 | 第24-26页 |
| ·方法原理 | 第24页 |
| ·实验仪器及原料 | 第24-26页 |
| ·近红外光谱技术结合偏最小二乘法对灵芝提取物中多糖含量的测定 | 第26-35页 |
| ·方法原理 | 第26-27页 |
| ·实验仪器及原料 | 第27-28页 |
| ·结果分析 | 第28-35页 |
| 第三章 基于近红外光谱技术快速识别灵芝提取物真伪 | 第35-43页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·实验部分 | 第36页 |
| ·材料及仪器 | 第36页 |
| ·近红外光谱的采集 | 第36页 |
| ·近红外光谱结合偏最小二乘法和主成分回归对灵芝提取物掺假定性分析 | 第36-43页 |
| ·方法原理 | 第36-37页 |
| ·结果与讨论 | 第37-43页 |
| 第四章 基于近红外光谱技术的灵芝提取物掺假定量快速 | 第43-57页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·实验材料和仪器 | 第44页 |
| ·实验原理 | 第44-46页 |
| ·波长区间的选择 | 第44-46页 |
| ·偏最小二乘法回归模型 | 第46页 |
| ·结果与分析 | 第46-57页 |
| ·灵芝提取物近红外光谱曲线的采集 | 第46-47页 |
| ·光谱的预处理 | 第47-48页 |
| ·波长区间的选择 | 第48-54页 |
| ·偏最小二乘法的模型建立与验证 | 第54-57页 |
| 第五章 全文总结和展望 | 第57-60页 |
| ·研究结论 | 第57-58页 |
| ·本研究的创新点 | 第58页 |
| ·研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-68页 |
| 附录一：多糖含量与PLS模型的预测值（%） | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 硕士期间发表的文章 | 第71-72页 |
| 硕士期间发表的专利 | 第72页 |
