| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 引言 | 第11-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-18页 |
| ·岩体屈服准则研究现状 | 第12-13页 |
| ·岩体应变软化行为研究现状 | 第13-15页 |
| ·隧道围岩稳定性研究现状 | 第15-17页 |
| ·围岩与支护结构相互作用研究现状 | 第17-18页 |
| ·主要研究内容 | 第18页 |
| ·主要研究方法 | 第18-19页 |
| ·技术路线 | 第19-20页 |
| 2 隧道软弱围岩力学参数确定方法 | 第20-55页 |
| ·工程概况 | 第20-25页 |
| ·工程岩体分类方法 | 第25-27页 |
| ·地质强度指标GSI围岩评级系统 | 第27-31页 |
| ·岩体峰后强度参数确定方法研究 | 第31-33页 |
| ·岩石力学参数实验研究 | 第33-38页 |
| ·试验方法及原理 | 第33-34页 |
| ·实验结果分析 | 第34-38页 |
| ·软弱围岩质量等级确定方法 | 第38-53页 |
| ·超前地质预报方案 | 第39-40页 |
| ·预报方法 | 第40页 |
| ·超前地质预报的措施及手段 | 第40-41页 |
| ·TSP地质预报系统 | 第41-42页 |
| ·地质预报结果分析 | 第42-52页 |
| ·围岩强度特性分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 3 软弱岩体等效应变软化模型研究 | 第55-63页 |
| ·基于连续介质理论的岩体应变软化本构模型 | 第55-60页 |
| ·Mohr-Coulomb强度准则 | 第55-58页 |
| ·Hoek-Brown强度准则 | 第58页 |
| ·Hoek-Brown应变软化模型 | 第58-60页 |
| ·基于弹塑性分析的等效Mohr-Coulomb屈服准则 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 4 收敛-约束法确定围岩稳定性 | 第63-80页 |
| ·收敛-约束法基本原理 | 第63-65页 |
| ·围岩特征曲线与支护特征曲线 | 第65-67页 |
| ·隧道围岩稳定性分析 | 第67-79页 |
| ·数值计算模型及力学参数 | 第67-70页 |
| ·开挖面约束效应分析 | 第70-74页 |
| ·隧道围岩安全性评价 | 第74-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 5 隧道掘进及支护结构优化设计分析 | 第80-86页 |
| ·原始设计概况 | 第80页 |
| ·开挖方案优化设计 | 第80-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 6 铺子山隧道软弱围岩大变形预测预报研究 | 第86-105页 |
| ·隧道变形量测分析 | 第87-97页 |
| ·监控量测断面及测点布置原则 | 第87-88页 |
| ·围岩收敛变形的回归分析 | 第88-89页 |
| ·全断面开挖围岩收敛变形的回归分析 | 第89-92页 |
| ·台阶法开挖围岩收敛变形的回归分析 | 第92-94页 |
| ·预留核心土法开挖围岩收敛变形的回归分析 | 第94-96页 |
| ·遗传算法与BP神经网络算法的耦合-进化神经元算法 | 第96-97页 |
| ·铺子山隧道围岩变形智能预测 | 第97-98页 |
| ·滚动预测法 | 第97-98页 |
| ·BP网络训练样本的构建 | 第98页 |
| ·网络的学习训练 | 第98页 |
| ·基于进化神经元算法的软弱围岩大变形预测 | 第98-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 7 结论与展望 | 第105-107页 |
| ·论文主要结论 | 第105-106页 |
| ·论文创新点 | 第106页 |
| ·展望 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-118页 |
| 附录A 附录内容名称 | 第118-119页 |
| 作者简历 | 第119-120页 |
| 查新报告 | 第120-124页 |
| 学位论文数据集 | 第124页 |