| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·问题提出 | 第10-11页 |
| ·研究框架与章节安排 | 第11-14页 |
| 第二章 文献综述 | 第14-23页 |
| ·带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)综述 | 第14-16页 |
| ·多车场车辆路径问题(MDVRP)综述 | 第16-18页 |
| ·绿色车辆路径问题(GVRP)综述 | 第18-21页 |
| ·绿色车辆路径问题研究的不足 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 车辆能耗和碳排放量的计算 | 第23-30页 |
| ·车辆能耗的影响因素 | 第23页 |
| ·常用的车辆能耗计量模型 | 第23-24页 |
| ·本文采用的车辆能耗计量模型 | 第24-26页 |
| ·燃料消耗率FCR | 第24-26页 |
| ·基于燃料消耗率的车辆能耗计算 | 第26页 |
| ·碳排放量的计算 | 第26-27页 |
| ·低碳车辆路径问题计算实例 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 带时间窗的多车场低碳车辆路径问题的数学模型 | 第30-35页 |
| ·MDLCVRPTW问题描述 | 第30-31页 |
| ·数学模型建立 | 第31-33页 |
| ·数学模型分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 算法设计 | 第35-48页 |
| ·染色体的编码与解码 | 第36-39页 |
| ·评价函数 | 第39-40页 |
| ·初始解的构造 | 第40-41页 |
| ·选择 | 第41-42页 |
| ·交叉 | 第42-43页 |
| ·适应性变异 | 第43-47页 |
| ·变异邻域结构设计 | 第43-46页 |
| ·适应性变异算法 | 第46-47页 |
| ·种群管理及停止准则 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 数据实验 | 第48-61页 |
| ·算法有效性验证 | 第48-56页 |
| ·算例描述 | 第48-49页 |
| ·算法参数设置 | 第49-50页 |
| ·MDVRPTW问题求解 | 第50-54页 |
| ·适应性变异与等概率变异结果比较 | 第54-55页 |
| ·工作时间优化算法的有效性 | 第55-56页 |
| ·带时间窗的多车场低碳车辆路径问题(MDLCVRPTW)求解 | 第56-57页 |
| ·苏果社区店物流配送实际算例 | 第57-60页 |
| ·实际算例描述 | 第57-59页 |
| ·计算结果分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·研究工作 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间已发表的论文 | 第71页 |
| 参与项目 | 第71页 |