基于RGB-D传感器的移动机器人定位与导航研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-5页 |
| 第一章 绪论 | 第5-13页 |
| ·课题提出背景与研究意义 | 第5-6页 |
| ·国内外研究现状 | 第6-12页 |
| ·机器人研究现状 | 第6-10页 |
| ·机器人SLAM研究现状 | 第10-12页 |
| ·本论文结构和研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 RGB-D传感器介绍及标定 | 第13-21页 |
| ·RGB-D传感器介绍 | 第13-14页 |
| ·RGB-D传感器标定 | 第14-21页 |
| ·摄像机理论 | 第14-17页 |
| ·摄像机标定方法 | 第17-19页 |
| ·RGB-D传感器标定步骤和结果 | 第19-21页 |
| 第三章 局部地图三维创建 | 第21-30页 |
| ·特征点提取及匹配 | 第21-27页 |
| ·特征点提取算法分析 | 第21-22页 |
| ·SURF算法 | 第22-26页 |
| ·SURF算法特征匹配 | 第26-27页 |
| ·局部地图创建 | 第27-30页 |
| 第四章 移动机器人定位与导航 | 第30-42页 |
| ·SLAM研究 | 第30-33页 |
| ·SLAM描述 | 第30-31页 |
| ·SLAM模型 | 第31-32页 |
| ·介绍几种SLAM方法 | 第32-33页 |
| ·基于RGB-D传感器的EKF-SLAM算法 | 第33-39页 |
| ·扩展卡尔曼滤波 | 第33-37页 |
| ·EKF-SLAM算法 | 第37-39页 |
| ·室内环境下实验 | 第39-42页 |
| ·实验平台 | 第39-41页 |
| ·实验 | 第41-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-43页 |
| ·总结 | 第42页 |
| ·展望 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-49页 |