基于Hadoop的道路匹配算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·论文研究的背景与意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·云计算 | 第10-11页 |
| ·道路匹配 | 第11-12页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 Hadoop相关技术介绍 | 第14-22页 |
| ·HDFS介绍 | 第14-15页 |
| ·MapReduce | 第15-18页 |
| ·MapReduce编程思想 | 第15-17页 |
| ·MapReduce处理流程 | 第17-18页 |
| ·HBase介绍 | 第18-20页 |
| ·HBase数据模型 | 第18-20页 |
| ·HBase与关系型数据库的异同 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 道路匹配介绍 | 第22-30页 |
| ·道路匹配的原理 | 第22页 |
| ·常用的道路匹配算法 | 第22-28页 |
| ·几何匹配算法 | 第22-24页 |
| ·基于路网拓扑关系的匹配算法 | 第24页 |
| ·基于概率统计的匹配算法 | 第24-25页 |
| ·基于模糊逻辑的匹配算法 | 第25-27页 |
| ·相关性匹配算法 | 第27-28页 |
| ·基于模式识别的匹配算法 | 第28页 |
| ·基于代价函数的匹配算法 | 第28页 |
| ·各匹配算法的对比 | 第28-29页 |
| ·本章小节 | 第29-30页 |
| 第四章 基于匹配度反馈的道路匹配算法 | 第30-53页 |
| ·相关定义表述 | 第30-32页 |
| ·道路数据的压缩处理 | 第32-39页 |
| ·基于角度约束的道路数据压缩 | 第32-38页 |
| ·路段方位角的计算 | 第38-39页 |
| ·道路匹配的判别因素 | 第39-45页 |
| ·空间因素 | 第39-42页 |
| ·时间因素 | 第42-44页 |
| ·匹配度反馈 | 第44-45页 |
| ·基于匹配度反馈的道路匹配算法 | 第45-51页 |
| ·时空分析 | 第45-47页 |
| ·基于匹配度反馈的匹配算法 | 第47-50页 |
| ·算法优化 | 第50-51页 |
| ·本意小节 | 第51-53页 |
| 第五章 实验与分析 | 第53-62页 |
| ·实验环境 | 第53-54页 |
| ·硬件环境 | 第53-54页 |
| ·软件环境 | 第54页 |
| ·基于匹配度反馈的算法的实验与分析 | 第54-61页 |
| ·道路预处理 | 第54-55页 |
| ·地图匹配验证 | 第55-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
