| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·课题研究的背景 | 第11页 |
| ·课题研究的意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·运输胶带纵向撕裂在线检测方法 | 第13-15页 |
| ·红外光谱成像检测理论现状 | 第15-16页 |
| ·论文的研究内容及结构安排 | 第16-19页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 运输胶带危险源红外检测方法研究 | 第19-29页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·危险源图像检测预处理 | 第19-23页 |
| ·空域自适应滤波法 | 第19-23页 |
| ·中值滤波法 | 第23页 |
| ·红外图像危险源目标分割 | 第23-28页 |
| ·最大距离法 | 第23-25页 |
| ·局部熵的图像分割法 | 第25-26页 |
| ·阈值分割法 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 运输胶带红外光谱成像动态危险源检测系统研究 | 第29-39页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·动态危险源目标的红外光谱成像模型 | 第29-30页 |
| ·红外图像中灰度确定 | 第30-34页 |
| ·红外光谱特性函数模型的确立 | 第31-32页 |
| ·成像特性建模 | 第32-34页 |
| ·红外光谱成像检测 | 第34-37页 |
| ·红外波段选择 | 第34-35页 |
| ·红外光谱成像检测系统设计 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 红外动态危险源图像跟踪算法研究 | 第39-55页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·扩展Kalman滤波算法研究 | 第39-44页 |
| ·贝叶斯滤波 | 第39-42页 |
| ·扩展卡尔曼滤波 | 第42-43页 |
| ·扩展卡尔曼滤波跟踪危险源实验与分析 | 第43-44页 |
| ·粒子滤波算法研究 | 第44-51页 |
| ·蒙特卡洛模拟 | 第44-45页 |
| ·粒子滤波原理及流程 | 第45-50页 |
| ·扩展卡尔曼滤波跟踪危险源实验与分析 | 第50-51页 |
| ·扩展卡尔曼滤波与粒子滤波仿真比较 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 基于均值移位的运输胶带动态危险源跟踪识别方法 | 第55-67页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·基于Mean shift的跟踪算法 | 第56-62页 |
| ·Mean shift跟踪算法 | 第56-57页 |
| ·核窗宽的自动选取 | 第57-59页 |
| ·算法实验 | 第59-62页 |
| ·基于Mean shift的优化算法 | 第62-66页 |
| ·带宽矩阵均值移位算法 | 第62-63页 |
| ·相似度测量 | 第63-64页 |
| ·算法实验 | 第64-65页 |
| ·运输胶带危险源跟踪结果 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·全文工作总结 | 第67页 |
| ·进一步研究展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第75页 |