实体搜索与实体解析方法研究
中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·研究背景和意义 | 第10-16页 |
·实体同名消歧 | 第12-14页 |
·实体别名发现 | 第14-15页 |
·不同环境下数据特征 | 第15-16页 |
·研究内容 | 第16-17页 |
·论文组织 | 第17-18页 |
第二章 实体搜索和实体解析问题 | 第18-21页 |
·术语定义 | 第18页 |
·符号表 | 第18-19页 |
·问题模型定义 | 第19-21页 |
第三章 实体搜索综述 | 第21-42页 |
·研究动机和意义 | 第21-23页 |
·相关研究工作 | 第23-25页 |
·实体搜索系统与问答系统 | 第25-26页 |
·问题及解决方案分析 | 第26-27页 |
·实体搜索相关问题 | 第27-28页 |
·相关技术概述 | 第28-34页 |
·数据采集 | 第29-30页 |
·信息提取 | 第30-32页 |
·实体解析 | 第32-33页 |
·结果排序 | 第33-34页 |
·实体搜索之人物搜索 | 第34-41页 |
·应用情境 | 第35-36页 |
·已有系统研究 | 第36-40页 |
·研究方向 | 第40-41页 |
·实体搜索小结 | 第41-42页 |
第四章 人物实体同名消歧 | 第42-60页 |
·研究动机和意义 | 第42-43页 |
·相关研究工作 | 第43-44页 |
·问题及解决方案分析 | 第44-45页 |
·预处理 | 第45-47页 |
·标签提取 | 第47-49页 |
·图形建模 | 第49-51页 |
·聚类算法 | 第51-54页 |
·实验设计以及结果展示 | 第54-59页 |
·数据集 | 第54-55页 |
·评价措施 | 第55页 |
·实验结果 | 第55-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第五章 针对同名消歧的人名搜索系统 | 第60-67页 |
·人名搜索系统-GRAPE | 第60页 |
·Web数据收集 | 第60-61页 |
·人名消歧 | 第61-64页 |
·人物标签展示 | 第64-65页 |
·演示表述 | 第65-67页 |
第六章 实体别名发现 | 第67-88页 |
·研究动机和意义 | 第67-70页 |
·相关研究工作 | 第70-71页 |
·问题和解决方案分析 | 第71-73页 |
·问题分析 | 第71页 |
·符号和初始定义 | 第71-72页 |
·解决方案概述 | 第72-73页 |
·SMAT:字符匹配方法 | 第73-76页 |
·实体别名类型 | 第73-74页 |
·SMAT详述 | 第74页 |
·字符匹配实例 | 第74-76页 |
·基于实体图模型的方法 | 第76-79页 |
·实体关系图 | 第76页 |
·边的赋权 | 第76-77页 |
·相似性计算 | 第77-78页 |
·路径寻找策略 | 第78页 |
·混合相似性模型 | 第78-79页 |
·实验设计以及结果展示 | 第79-86页 |
·数据集 | 第79页 |
·评价措施 | 第79-80页 |
·数据预处理 | 第80页 |
·字符匹配方法比较 | 第80-82页 |
·别名发现方法评价 | 第82-86页 |
·本章小结 | 第86-88页 |
第七章 基于动态图的实体别名发现 | 第88-100页 |
·研究动机以及背景知识 | 第88-89页 |
·图动态更新问题 | 第89-90页 |
·解决方案 | 第90-96页 |
·更新种类 | 第90页 |
·图型表示 | 第90-91页 |
·k-Level动态索引 | 第91-92页 |
·增量维护 | 第92-94页 |
·增量影响的点对探测 | 第94-95页 |
·路径搜索 | 第95-96页 |
·实验设计以及结果展示 | 第96-98页 |
·本章小结 | 第98-100页 |
第八章 实体语义别名发现 | 第100-113页 |
·语义别名发现问题 | 第100-101页 |
·相关工作 | 第101-102页 |
·解决方案 | 第102-109页 |
·基于子集的成对比较 | 第103-107页 |
·主动学习进行别名提取 | 第107-109页 |
·实验设计和结果展示 | 第109-112页 |
·本章小结 | 第112-113页 |
第九章 总结与展望 | 第113-116页 |
·研究工作总结 | 第113-114页 |
·研究工作展望 | 第114-116页 |
参考文献 | 第116-127页 |
附录 | 第127-128页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第128-129页 |
致谢 | 第129页 |