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实体搜索与实体解析方法研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·研究背景和意义第10-16页
     ·实体同名消歧第12-14页
     ·实体别名发现第14-15页
     ·不同环境下数据特征第15-16页
   ·研究内容第16-17页
   ·论文组织第17-18页
第二章 实体搜索和实体解析问题第18-21页
   ·术语定义第18页
   ·符号表第18-19页
   ·问题模型定义第19-21页
第三章 实体搜索综述第21-42页
   ·研究动机和意义第21-23页
   ·相关研究工作第23-25页
   ·实体搜索系统与问答系统第25-26页
   ·问题及解决方案分析第26-27页
   ·实体搜索相关问题第27-28页
   ·相关技术概述第28-34页
     ·数据采集第29-30页
     ·信息提取第30-32页
     ·实体解析第32-33页
     ·结果排序第33-34页
   ·实体搜索之人物搜索第34-41页
     ·应用情境第35-36页
     ·已有系统研究第36-40页
     ·研究方向第40-41页
   ·实体搜索小结第41-42页
第四章 人物实体同名消歧第42-60页
   ·研究动机和意义第42-43页
   ·相关研究工作第43-44页
   ·问题及解决方案分析第44-45页
   ·预处理第45-47页
   ·标签提取第47-49页
   ·图形建模第49-51页
   ·聚类算法第51-54页
   ·实验设计以及结果展示第54-59页
     ·数据集第54-55页
     ·评价措施第55页
     ·实验结果第55-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 针对同名消歧的人名搜索系统第60-67页
   ·人名搜索系统-GRAPE第60页
   ·Web数据收集第60-61页
   ·人名消歧第61-64页
   ·人物标签展示第64-65页
   ·演示表述第65-67页
第六章 实体别名发现第67-88页
   ·研究动机和意义第67-70页
   ·相关研究工作第70-71页
   ·问题和解决方案分析第71-73页
     ·问题分析第71页
     ·符号和初始定义第71-72页
     ·解决方案概述第72-73页
   ·SMAT:字符匹配方法第73-76页
     ·实体别名类型第73-74页
     ·SMAT详述第74页
     ·字符匹配实例第74-76页
   ·基于实体图模型的方法第76-79页
     ·实体关系图第76页
     ·边的赋权第76-77页
     ·相似性计算第77-78页
     ·路径寻找策略第78页
     ·混合相似性模型第78-79页
   ·实验设计以及结果展示第79-86页
     ·数据集第79页
     ·评价措施第79-80页
     ·数据预处理第80页
     ·字符匹配方法比较第80-82页
     ·别名发现方法评价第82-86页
   ·本章小结第86-88页
第七章 基于动态图的实体别名发现第88-100页
   ·研究动机以及背景知识第88-89页
   ·图动态更新问题第89-90页
   ·解决方案第90-96页
     ·更新种类第90页
     ·图型表示第90-91页
     ·k-Level动态索引第91-92页
     ·增量维护第92-94页
     ·增量影响的点对探测第94-95页
     ·路径搜索第95-96页
   ·实验设计以及结果展示第96-98页
   ·本章小结第98-100页
第八章 实体语义别名发现第100-113页
   ·语义别名发现问题第100-101页
   ·相关工作第101-102页
   ·解决方案第102-109页
     ·基于子集的成对比较第103-107页
     ·主动学习进行别名提取第107-109页
   ·实验设计和结果展示第109-112页
   ·本章小结第112-113页
第九章 总结与展望第113-116页
   ·研究工作总结第113-114页
   ·研究工作展望第114-116页
参考文献第116-127页
附录第127-128页
攻读学位期间的研究成果第128-129页
致谢第129页

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