DTCC变换及其在图像挖掘中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·研究工作的背景 | 第11-20页 |
| ·图像挖掘概述 | 第11-12页 |
| ·图像挖掘系统和方法 | 第12-16页 |
| ·小波变换的特点 | 第16-17页 |
| ·多分辨率分析 | 第17-18页 |
| ·方向性多分辨率分析方法 | 第18-20页 |
| ·研究工作的主要内容 | 第20-21页 |
| ·研究的创新性 | 第21-22页 |
| ·论文的结构安排 | 第22-23页 |
| 第二章 DTCC变换方法 | 第23-61页 |
| ·概述 | 第23-24页 |
| ·离散小波变换 | 第24-26页 |
| ·对偶树复小波 | 第26-30页 |
| ·解析信号与希尔伯特变换 | 第26页 |
| ·DTCWT | 第26-29页 |
| ·Q-shift滤波器设计算法 | 第29-30页 |
| ·Contourlet变换 | 第30-37页 |
| ·拉普拉斯金字塔 | 第31-32页 |
| ·方向性滤波器组 | 第32-36页 |
| ·Contourlet变换的缺陷 | 第36-37页 |
| ·NSCT变换 | 第37-38页 |
| ·PDTDFB变换 | 第38-44页 |
| ·PDTDFB变换的思想 | 第38-39页 |
| ·PDTDFB的结构与实现 | 第39-44页 |
| ·DTCC变换 | 第44-48页 |
| ·DTCC变换的思想 | 第44-46页 |
| ·DTCC的实现 | 第46-47页 |
| ·DTCC的特点 | 第47-48页 |
| ·DTCC在图像处理中的应用 | 第48-59页 |
| ·图像除噪中的应用 | 第49-54页 |
| ·DTCC的平移不变性 | 第54-56页 |
| ·纹理检索实验 | 第56-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 第三章 DTCC隐马尔科夫树模型 | 第61-76页 |
| ·概述 | 第61-62页 |
| ·DTCC域的系数关系 | 第62-63页 |
| ·DTCC的统计关系 | 第63-66页 |
| ·边缘统计 | 第63-64页 |
| ·联合统计 | 第64-66页 |
| ·DTCC域HMT模型 | 第66-70页 |
| ·DTCC HMT的应用 | 第70-75页 |
| ·除噪应用 | 第70-73页 |
| ·纹理检索 | 第73-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第四章 基于DTCC域关联规则的图像分类算法 | 第76-94页 |
| ·概述 | 第76-78页 |
| ·关联规则及Apriori算法 | 第78-82页 |
| ·关联规则 | 第78-80页 |
| ·Apriori算法 | 第80-82页 |
| ·DTCC域关联规则生成 | 第82-86页 |
| ·DTCC变换 | 第82-83页 |
| ·图像数据的项和事务 | 第83-84页 |
| ·事务生成 | 第84-85页 |
| ·关联规则生成 | 第85-86页 |
| ·纹理分类算法 | 第86-92页 |
| ·规则的特点 | 第87-89页 |
| ·分类算法及实验 | 第89-92页 |
| ·小结 | 第92-94页 |
| 第五章 基于DTCC的掌纹图像挖掘 | 第94-102页 |
| ·概述 | 第94-96页 |
| ·生物特征 | 第94页 |
| ·掌纹识别 | 第94-96页 |
| ·掌纹图像预处理 | 第96-98页 |
| ·PolyU数据库 | 第96-97页 |
| ·掌纹图像的预处理算法 | 第97-98页 |
| ·基于DTCC的掌纹图像分类算法 | 第98-101页 |
| ·掌纹分类中的样本图像 | 第98-99页 |
| ·掌纹图像分类实验 | 第99-101页 |
| ·小结 | 第101-102页 |
| 第六章 论文工作总结及展望 | 第102-106页 |
| ·论文工作总结 | 第102-104页 |
| ·论文工作展望 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-120页 |
| 在学期间的研究成果 | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121页 |
