| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| ·课题的背景及研究意义 | 第12-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-19页 |
| ·国际上本学科领域的发展状况 | 第15-16页 |
| ·国内本学科领域的发展状况 | 第16-17页 |
| ·片上系统技术发展趋势 | 第17页 |
| ·分布式数字控制系统发展现状 | 第17-19页 |
| ·论文的主要工作 | 第19-21页 |
| ·论文的内容安排 | 第21-23页 |
| 第2章 片上分布式数字控制系统设计 | 第23-36页 |
| ·片上 32 位分布式数字系统总体结构 | 第23-25页 |
| ·片上 32 位分布式数字控制系统的主要创新点 | 第24-25页 |
| ·并行计算概念 | 第25-29页 |
| ·并行计算的性能指标 | 第26-28页 |
| ·多处理器阿姆达尔法则 | 第28页 |
| ·多核处理器 Gustafson-Barsis 法则 | 第28-29页 |
| ·共享内存上锁机制 | 第29-31页 |
| ·单核处理器运算能力测试 | 第31-33页 |
| ·双核运算能力测试 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 低功率系统研究 | 第36-49页 |
| ·片上系统功耗组成 | 第36-37页 |
| ·降低功耗具体实现方法 | 第37-40页 |
| ·片上系统工作模式 | 第40-42页 |
| ·正常工作模式 | 第40页 |
| ·浅睡眠模式 | 第40-41页 |
| ·深睡眠模式 | 第41页 |
| ·睡眠超时模式 | 第41-42页 |
| ·片上系统唤醒机制 | 第42-45页 |
| ·双核唤醒 | 第42-43页 |
| ·实际降低功率比较 | 第43-45页 |
| ·处理器电压监视器 | 第45-46页 |
| ·电压监视器仿真测试 | 第45-46页 |
| ·CPU 老化测试 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 动态电压频率缩放技术 | 第49-58页 |
| ·动态电压频率缩放技术研究背景 | 第49-51页 |
| ·时钟生成 | 第51-52页 |
| ·硬件动态电压频率缩放 | 第52-55页 |
| ·CPU 闲置时间跟踪 | 第52-53页 |
| ·平均功能算法 | 第53-54页 |
| ·频率缩放门槛比较算法 | 第54-55页 |
| ·性能转换 | 第55页 |
| ·动态电压频率测试结果 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 坐标旋转数字计算机 | 第58-88页 |
| ·圆周系统 | 第58-60页 |
| ·坐标旋转数字计算机的算法优化 | 第60-64页 |
| ·CORDIC 实现算法 | 第64-66页 |
| ·CORDIC 迭代次数确定 | 第65页 |
| ·结果数据归一化 | 第65-66页 |
| ·CORDIC 处理器操作模式和对应的结果 | 第66页 |
| ·CORDIC 处理器操作模式和收敛域确定 | 第66-72页 |
| ·CORDIC 处理器操作模式 | 第66-71页 |
| ·CORDIC 处理器定义域 | 第71-72页 |
| ·运算结果溢出考虑 | 第72页 |
| ·CORDIC 验证模型建立 | 第72-76页 |
| ·自动验证模型 | 第73-75页 |
| ·CORDIC 的精度分析 | 第75-76页 |
| ·CORDIC 仿真验证复杂性 | 第76-77页 |
| ·仿真验证算法改进 | 第76-77页 |
| ·正交统计方法的引入 | 第77-85页 |
| ·仿真验证中设计主要因素的选取 | 第79-80页 |
| ·双曲线向量模式正交验证 | 第80-81页 |
| ·正交方法与传统方法比较 | 第81-83页 |
| ·精度误差统计 | 第83-85页 |
| ·运算时间 | 第85-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第6章 系统控制单元 | 第88-98页 |
| ·系统复位 | 第88-89页 |
| ·固件 | 第89-91页 |
| ·当前固件存在的主要问题 | 第89-90页 |
| ·固件可靠性分析 | 第90-91页 |
| ·片上调试系统 | 第91-94页 |
| ·片上调试系统面临的主要挑战 | 第92-93页 |
| ·监测信号概念 | 第93-94页 |
| ·总线 | 第94-95页 |
| ·中断控制 | 第95-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 第7章 测试向量算法研究 | 第98-109页 |
| ·自适应遗传算法的引入和优化 | 第98页 |
| ·自适应遗传算法 | 第98-103页 |
| ·编码方式 | 第98-99页 |
| ·适应度函数 | 第99页 |
| ·选择算子 | 第99-101页 |
| ·交叉算子和变异算子 | 第101-103页 |
| ·改进后的自适应遗传算法步骤 | 第103-104页 |
| ·改进后的自适应遗传算法仿真 | 第104页 |
| ·性能评估指标 | 第104页 |
| ·传统方法与本文方法仿真结果对比 | 第104-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 第8章 总结与展望 | 第109-113页 |
| ·全文总结 | 第109-110页 |
| ·工作展望 | 第110-113页 |
| 参考文献 | 第113-124页 |
| 附件 | 第124-131页 |
| 攻读博士期间完成的论文 | 第131页 |