| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-35页 |
| ·膀胱癌的背景介绍 | 第11-13页 |
| ·膀胱癌的诊断技术 | 第13-14页 |
| ·MR 图像的膀胱壁分割的重要性和面临的挑战 | 第14-17页 |
| ·相关的工作 | 第17-31页 |
| ·医学图像分割方法的分类 | 第17-27页 |
| ·基于水平集的分割方法 | 第27-30页 |
| ·膀胱壁分割的国内外现状 | 第30-31页 |
| ·本文的主要创新点 | 第31-32页 |
| ·本文章节安排 | 第32-35页 |
| 第2章 耦合方向性水平集模型 | 第35-45页 |
| ·基于梯度的水平集理论 | 第35-36页 |
| ·基于方向性梯度的水平集模型 | 第36-39页 |
| ·耦合水平集模型 | 第39-42页 |
| ·耦合方向性水平集的分割流程 | 第42-45页 |
| 第3章 自适应形状约束的水平集模型 | 第45-53页 |
| ·基于形状约束的水平集理论 | 第45-46页 |
| ·基于相邻层形状约束的模型 | 第46-48页 |
| ·自适应形状约束模型 | 第48-50页 |
| ·自适应形状约束的水平集的分割流程 | 第50-53页 |
| 第4章 部分稀疏形状约束的扇区驱动的水平集模型 | 第53-67页 |
| ·稀疏表示理论 | 第53-55页 |
| ·部分稀疏形状模型 | 第55-61页 |
| ·稀疏形状表示 | 第56-57页 |
| ·部分稀疏形状模型 | 第57-59页 |
| ·可靠点检测 | 第59-60页 |
| ·形状先验构建 | 第60-61页 |
| ·扇区驱动的水平集模型 | 第61-64页 |
| ·部分稀疏形状约束的扇区驱动的水平集的分割流程 | 第64-67页 |
| 第5章 方法拓展：部分稀疏形状模型在 ASM 中的应用 | 第67-75页 |
| ·基于 ASM 的分割 | 第67-69页 |
| ·基于部分稀疏形状模型的 ASM 方法 | 第69-72页 |
| ·基于特征竞争的轮廓搜索 | 第69-70页 |
| ·部分稀疏形状表示 | 第70-71页 |
| ·基于增量学习的特征更新 | 第71-72页 |
| ·基于部分稀疏形状模型的 ASM 方法的分割流程 | 第72-75页 |
| 第6章 实验结果与分析 | 第75-97页 |
| ·实验数据与评价准则 | 第75-76页 |
| ·参数设置 | 第76-79页 |
| ·方法有效性验证 | 第79-87页 |
| ·耦合方向性水平集模型 | 第79-82页 |
| ·自适应形状先验约束模型 | 第82-83页 |
| ·部分稀疏形状约束的扇区驱动的水平集模型 | 第83-87页 |
| ·各方法间横向比较 | 第87-93页 |
| ·比较方法 | 第87-88页 |
| ·定性比较 | 第88-92页 |
| ·定量比较 | 第92-93页 |
| ·方法拓展 | 第93-97页 |
| ·实验数据 | 第93页 |
| ·实验结果 | 第93-97页 |
| 第7章 总结与展望 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-109页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第109页 |