基于贝叶斯网络的在机测量误差建模与预测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·在机测量技术发展及研究现状 | 第9-11页 |
| ·贝叶斯网络发展及研究现状 | 第11-12页 |
| ·课题来源与研究内容 | 第12-14页 |
| ·课题来源 | 第12页 |
| ·研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 贝叶斯网络相关理论 | 第14-25页 |
| ·基础理论 | 第14-18页 |
| ·概率论知识 | 第14-17页 |
| ·图模型知识 | 第17页 |
| ·贝叶斯网络概念 | 第17-18页 |
| ·贝叶斯网络建网 | 第18-19页 |
| ·贝叶斯网络学习 | 第19-23页 |
| ·网络结构学习 | 第19-20页 |
| ·网络参数学习 | 第20-23页 |
| ·贝叶斯网络推理 | 第23-24页 |
| ·贝叶斯网络推理类别 | 第23页 |
| ·团树传播推理算法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 在机测量误差源及其影响因子分析 | 第25-40页 |
| ·基于数控机床的在机测量系统 | 第25-28页 |
| ·机床主体 | 第25-26页 |
| ·测头系统 | 第26-27页 |
| ·控制系统 | 第27页 |
| ·测量系统 | 第27-28页 |
| ·在机测量过程研究 | 第28-30页 |
| ·在机测量系统主要误差源 | 第30页 |
| ·在机测量误差影响因子分析 | 第30-39页 |
| ·测头系统误差及影响因子分析 | 第30-35页 |
| ·光栅测量系统误差及影响因子分析 | 第35页 |
| ·机体结构变形误差及影响因子分析 | 第35-36页 |
| ·导轨支承误差及影响因子分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 在机测量误差贝叶斯网络模型 | 第40-50页 |
| ·在机测量误差贝叶斯网络建模优点 | 第40页 |
| ·在机测量误差贝叶斯网络模型的构建 | 第40-45页 |
| ·选择节点及确定节点状态 | 第41-43页 |
| ·确定模型网络结构 | 第43页 |
| ·确定先验参数 | 第43-45页 |
| ·在机测量误差贝叶斯网络模型参数学习 | 第45-46页 |
| ·先验概率处理 | 第45页 |
| ·样本数据处理及后验概率 | 第45-46页 |
| ·基于贝叶斯网络的在机测量误差预测推理 | 第46-47页 |
| ·在机测量误差贝叶斯网络模型程序实现 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 在机测量误差贝叶斯网络模型实现与分析 | 第50-69页 |
| ·数据采集概述 | 第50页 |
| ·单轴测量误差检测实验 | 第50-56页 |
| ·实验方案 | 第50-51页 |
| ·实验准备 | 第51-53页 |
| ·实验步骤 | 第53-54页 |
| ·测量数据记录 | 第54-56页 |
| ·单轴测量误差变量域划分 | 第56-57页 |
| ·在机测量误差贝叶斯网络模型实现 | 第57-63页 |
| ·X 轴在机测量误差贝叶斯网络模型实现 | 第57-59页 |
| ·Y 轴在机测量误差贝叶斯网络模型实现 | 第59-61页 |
| ·Z 轴在机测量误差贝叶斯网络模型实现 | 第61-63页 |
| ·基于贝叶斯网络的在机测量误差模型预测结果分析 | 第63-66页 |
| ·测量误差修正实验 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-70页 |
| ·总结 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表学术论文 | 第75页 |
