| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第8-10页 |
| ·单病种成本的研究 | 第10-11页 |
| ·成本差异控制分析模型的研究现状 | 第11-15页 |
| ·本论文的研究方法及内容 | 第15-17页 |
| 第二章 相关理论与研究基础 | 第17-25页 |
| ·基于统计过程控制理论（SPC）的成本差异分析 | 第17-19页 |
| ·基于累积和控制图的成本差异分析 | 第19-25页 |
| 第三章 医院信息系统的建立 | 第25-29页 |
| ·医院信息系统(HIS)的建立 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘在医院成本控制中的应用及要求 | 第26-29页 |
| ·数据挖掘在医院成本控制中的应用 | 第26-27页 |
| ·医院数据库对数据挖掘方法的要求 | 第27-29页 |
| 第四章 基于神经网络的成本差异分析 | 第29-37页 |
| ·神经网络方法在成本控制中的应用 | 第29页 |
| ·神经网络方法在在检测均值偏移中的应用 | 第29-37页 |
| ·检测均值偏移的神经网络结构的基本理论 | 第31-33页 |
| ·数据处理 | 第33-37页 |
| 第五章 基于 CUSUM 和支持向量机（SVM）的成本差异分析 | 第37-51页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第37-40页 |
| ·支持向量机的基本理论 | 第37-39页 |
| ·支持向量机在数据挖掘领域中的应用 | 第39页 |
| ·支持向量机的优势 | 第39-40页 |
| ·支持向量机在成本控制领域中的应用 | 第40页 |
| ·基于 CUSUM 与支持向量机在成本差异分析 | 第40-47页 |
| ·基于 CUSUM 和 SVM 的成本差异分析模型的运行步骤 | 第43-44页 |
| ·模型在单纯性病种成本控制中的应用及分析 | 第44-47页 |
| ·利用粗糙集（RS）约简理论寻找差异源 | 第47-51页 |
| ·粗糙集（RS）的属性约简在成本差异分析模型中的应用 | 第47-48页 |
| ·差异源的追溯 | 第48-51页 |
| 第六章 总结及展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
