| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-18页 |
| 1 引言 | 第18-41页 |
| ·研究背景 | 第18-21页 |
| ·网络信息资源利用研究的背景 | 第18-20页 |
| ·网络信息资源利用中的用户角色 | 第20页 |
| ·网络信息资源利用效率的行为学视角 | 第20-21页 |
| ·研究目的和意义 | 第21-22页 |
| ·网络信息资源利用行为研究进展 | 第22-37页 |
| ·网络信息资源利用行为内涵与范畴 | 第22-28页 |
| ·TAM与TTF的研究进展 | 第28-36页 |
| ·研究进展小结 | 第36-37页 |
| ·研究思路、方法与创新 | 第37-40页 |
| ·研究思路 | 第37-38页 |
| ·研究方法 | 第38-39页 |
| ·创新点 | 第39-40页 |
| ·论文结构 | 第40-41页 |
| 2 网络信息资源利用维度分析 | 第41-72页 |
| ·网络信息资源及利用效率的含义 | 第41-42页 |
| ·网络信息资源利用的用户特征维度 | 第42-48页 |
| ·影响网络信息资源利用效率的用户特征 | 第42-43页 |
| ·我国网络用户特征的统计分析 | 第43-46页 |
| ·用户特征研究相关理论基础 | 第46-48页 |
| ·国内信息用户研究热点分布 | 第48页 |
| ·网络信息资源利用的行为特征维度 | 第48-59页 |
| ·行为研究的理论基础 | 第48-49页 |
| ·行为分析的方法 | 第49-50页 |
| ·影响行为特征的因素 | 第50-52页 |
| ·我国网络用户的行为分析 | 第52-59页 |
| ·网络信息资源利用的信息技术特征维度 | 第59-63页 |
| ·信息技术 | 第59-62页 |
| ·信息技术对绩效的影响 | 第62-63页 |
| ·存在的问题 | 第63页 |
| ·网络信息资源利用的任务特征维度 | 第63-71页 |
| ·政府网络信息资源利用 | 第64-65页 |
| ·教学与科研利用网络信息资源 | 第65-66页 |
| ·企业网络信息资源利用 | 第66-68页 |
| ·商业网络信息资源利用 | 第68-70页 |
| ·调查中存在的问题 | 第70-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 3 TAM理论模型及其扩展 | 第72-101页 |
| ·TAM模型的理论源泉 | 第72-78页 |
| ·理性行为理论 | 第72-74页 |
| ·计划行为理论 | 第74-78页 |
| ·TAM模型的相关理论 | 第78-82页 |
| ·社会认知理论 | 第78-79页 |
| ·自我效能理论 | 第79页 |
| ·创新扩散理论 | 第79-82页 |
| ·TAM模型及其扩展 | 第82-93页 |
| ·技术接受模型 | 第82-84页 |
| ·技术接受模型的修正 | 第84-86页 |
| ·扩展的技术接受模型(TAM2) | 第86-88页 |
| ·技术接受和利用整合理论(UTAUT) | 第88-90页 |
| ·扩展的技术接受模型(TAM3) | 第90-93页 |
| ·TAM模型的实证整合分析 | 第93-96页 |
| ·Ma的整合分析 | 第93-94页 |
| ·William的整合分析 | 第94页 |
| ·Schepers的整合分析 | 第94-96页 |
| ·TAM与TRA、TPB整合统计分析 | 第96-101页 |
| ·TAM、TRA、TPB的比较 | 第96-98页 |
| ·TAM与TRA、TPB的整合研究整体统计分析 | 第98-101页 |
| 4 TTF理论模型及其扩展 | 第101-108页 |
| ·TTF模型的理论来源——信息系统成功模型 | 第101-102页 |
| ·TTF模型的提出 | 第102-104页 |
| ·TPC模型 | 第102-103页 |
| ·TTF模型 | 第103-104页 |
| ·TTF模型的扩展和整合 | 第104-108页 |
| ·通用性扩展 | 第104-106页 |
| ·专用性扩展 | 第106-108页 |
| 5 基于TAM与TTF的网络信息资源利用理论模型 | 第108-132页 |
| ·整合TAM与TTF模型研究现状计量分析 | 第108-111页 |
| ·国际TTF模型文献计量分析 | 第108-110页 |
| ·国内TAM和TTF模型整合研究的论文情况 | 第110-111页 |
| ·TAM与TTF模型的适应性 | 第111-113页 |
| ·TAM研究网络信息资源利用效率的适应性 | 第111-112页 |
| ·TTF研究网络信息资源利用效率的适应性 | 第112-113页 |
| ·TAM与TTF整合的必要性 | 第113-114页 |
| ·TAM模型的不足 | 第113-114页 |
| ·TTF模型的不足 | 第114页 |
| ·TAM与TTF整合的可行性 | 第114-116页 |
| ·理论模型与研究假设 | 第116-122页 |
| ·理论模型构建 | 第116-118页 |
| ·研究假设 | 第118-122页 |
| ·结构变量的测量指标体系 | 第122-127页 |
| ·变量的定义 | 第123-125页 |
| ·变量的指标体系 | 第125-127页 |
| ·数据分析方法 | 第127-132页 |
| ·描述性统计分析 | 第127页 |
| ·信度与效度分析 | 第127-129页 |
| ·单因素方差分析 | 第129页 |
| ·结构方程模型分析 | 第129-132页 |
| 6 网络公共信息资源利用实证研究 | 第132-196页 |
| ·网络公共信息资源利用研究概述 | 第132-138页 |
| ·网络公共信息资源概念和特征 | 第132-133页 |
| ·研究背景 | 第133-134页 |
| ·网络公共信息资源利用研究现状 | 第134-138页 |
| ·网络公共信息资源利用的特征维度 | 第138-141页 |
| ·任务特征 | 第138-139页 |
| ·技术特征 | 第139-140页 |
| ·用户特征 | 第140-141页 |
| ·研究主题中概念的界定 | 第141-142页 |
| ·问卷设计与样本收集 | 第142-148页 |
| ·指标选取的依据 | 第142-143页 |
| ·测量指标操作化定义 | 第143-148页 |
| ·样本收集 | 第148-180页 |
| ·问卷前测 | 第148-149页 |
| ·样本分布 | 第149-152页 |
| ·信度与效度检验 | 第152-166页 |
| ·用户特征的影响分析 | 第166-180页 |
| ·结构方程模型的检验 | 第180-191页 |
| ·结构方程模型的数学表示 | 第180-181页 |
| ·结构方程模型的识别 | 第181-182页 |
| ·结构方程模型的估计 | 第182-184页 |
| ·结构方程模型的评价 | 第184页 |
| ·结构方程模型的修正 | 第184-191页 |
| ·结果讨论 | 第191-196页 |
| ·研究假设的结论解释 | 第191-194页 |
| ·变量之间的效应关系 | 第194-196页 |
| 7 提高网络信息资源利用效率的建议 | 第196-205页 |
| ·以易用性为原则的网站界面设计 | 第196-197页 |
| ·以增进有用认知为目标的信息内容保障 | 第197-199页 |
| ·以TTF为导向的公共信息平台开发 | 第199-200页 |
| ·以促进用户信任为根本的制度体系建设 | 第200-202页 |
| ·以提高用户信息素质为目的的教育体系 | 第202-205页 |
| 8 结语 | 第205-208页 |
| ·主要贡献及结论 | 第205-206页 |
| ·研究展望 | 第206-208页 |
| 中外文参考文献 | 第208-216页 |
| 附录A 网络公共信息资源用户利用的调查问卷 | 第216-220页 |
| 附录B 验证性因子分析的协方差矩阵 | 第220-222页 |
| 附录C 验证性因子分析的路径图 | 第222-223页 |
| 附录D 网络公共信息资源利用模型的协方差矩阵 | 第223-225页 |
| 附录E 网络公共信息资源用户利用模型的结构方程路径图 | 第225-226页 |
| 攻博期间发表的与学位论文相关的科研成果目录 | 第226-227页 |
| 后记 | 第227页 |