粗糙集的模糊刻画与知识颗粒特征研究
| 中文摘要 | 第1-10页 |
| 英文摘要 | 第10-15页 |
| 符号说明 | 第15-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-27页 |
| ·粗糙集理论发展概述 | 第16-18页 |
| ·粗糙集理论的提出和发展 | 第16页 |
| ·粗糙集理论研究的主要问题 | 第16-18页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第18-24页 |
| ·粗糙集的定义与几个重要概念 | 第18-20页 |
| ·粗糙集的特征描述 | 第20-21页 |
| ·粗隶属函数 | 第21-22页 |
| ·知识的约简与核 | 第22-23页 |
| ·知识的依赖性 | 第23-24页 |
| ·知识的表示方法 | 第24页 |
| ·本文的主要工作 | 第24-27页 |
| 第二章 粗糙集中模糊性度量的新方法 | 第27-47页 |
| ·粗糙集的模糊度 | 第27-39页 |
| ·模糊度的概念 | 第27-28页 |
| ·等价关系下粗糙集的模糊度 | 第28-30页 |
| ·粗糙集中两个新的模糊度计算公式 | 第30-36页 |
| ·一般二元关系下粗糙集的广义模糊度 | 第36-39页 |
| ·粗糙集的贴近度 | 第39-44页 |
| ·贴近度的概念 | 第39页 |
| ·等价关系下粗糙集的贴近度 | 第39-43页 |
| ·一般二元关系下粗糙集的广义贴近度 | 第43-44页 |
| ·等价关系下粗糙集中由贴近度诱导的模糊度 | 第44-47页 |
| 第三章 基于粗隶属函数的粗糙集的扩展 | 第47-67页 |
| ·Pawlak粗糙集的粗隶属函数表示及其局限性 | 第47-48页 |
| ·基于粗隶属函数的λ-粗糙集 | 第48-56页 |
| ·等价关系下的λ-粗糙集 | 第48-52页 |
| ·一般二元关系下的广义λ-粗糙集 | 第52-56页 |
| ·基于粗隶属函数的(α，β)-粗糙集 | 第56-67页 |
| ·等价关系下的(α，β)-粗糙集 | 第56-62页 |
| ·一般二元关系下的广义(α，β)-粗糙集 | 第62-67页 |
| 第四章 粗糙集与它生成的知识与知识颗粒 | 第67-89页 |
| ·知识颗粒的特征与知识粒度计算 | 第67-75页 |
| ·知识颗粒的特征 | 第67-69页 |
| ·知识粒度的计算 | 第69-72页 |
| ·知识粒度、分辨度与熵的关系 | 第72-75页 |
| ·粗糙集中概念与运算的知识粒度表示 | 第75-77页 |
| ·基于知识粒度的信息系统的属性约简 | 第77-82页 |
| ·信息系统的属性约简 | 第77-78页 |
| ·信息系统的知识粒度 | 第78-79页 |
| ·信息系统中属性的重要性 | 第79-80页 |
| ·基于知识粒度的信息系统的属性约简算法 | 第80-82页 |
| ·基于知识粒度的不完备信息系统的属性约简 | 第82-89页 |
| ·不完备信息系统的基本概念 | 第82-84页 |
| ·不完备信息系统的属性约简 | 第84-85页 |
| ·不完备信息系统的知识粒度 | 第85-86页 |
| ·不完备信息系统中属性的重要性 | 第86页 |
| ·基于知识粒度的不完备信息系统的属性约简算法 | 第86-89页 |
| 第五章 粗糙集的致粗域和致粗相关域 | 第89-99页 |
| ·致粗域和致粗相关域的概念和性质 | 第89-93页 |
| ·基本致粗因子和基本致粗相关因子 | 第89-90页 |
| ·致粗域和致粗相关域的概念和性质 | 第90-93页 |
| ·几种特殊粗糙集的定义和性质 | 第93-95页 |
| ·粗糙集中粗糙问题的近似精确化 | 第95-99页 |
| ·致粗域和致粗相关域的结构特征对分类精度的影响 | 第95-96页 |
| ·粗糙问题的近似精确化处理方法 | 第96-99页 |
| 结束语 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 在学期间发表的学术论文与参加的科研项目 | 第109-110页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第110页 |
