基于表面肌电信号的心理压力状态分析算法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-15页
·课题背景及研究意义	第10-11页
·研究现状分析	第11-14页
·国外研究现状	第11-12页
·国内研究现状	第12-14页
·本文研究内容	第14-15页
第2章 表面肌电信号采集实验设计	第15-22页
·表面肌电信号	第15页
·实验方案	第15-21页
·实验被试与主试	第16-17页
·刺激方式	第17-19页
·数据采集	第19-20页
·调查问卷	第20-21页
·本章小结	第21-22页
第3章 表面肌电信号预处理	第22-37页
·数据筛选及截取	第22-23页
·表面肌电信号去噪处理	第23-26页
·表面肌电信号特征提取	第26-31页
·基于 ReliefF 算法的特征选择	第31-36页
·本章小结	第36-37页
第4章 面向个体差异的支持向量机改进算法	第37-55页
·支持向量机概论	第37-41页
·支持向量机分类原理	第37-38页
·支持向量机优化算法	第38-41页
·基于样本筛选与权重修改的 SVM 改进算法	第41-46页
·选择训练样本	第43-44页
·加入分类权重	第44-46页
·基于支持向量选取的 SVM 改进算法	第46-48页
·分类实验	第48-52页
·结果分析	第52-54页
·本章小结	第54-55页
结论	第55-57页
参考文献	第57-61页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果	第61-62页
致谢	第62-63页
作者简介	第63页