基于非负矩阵分解的脑电信号特征提取
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·非负矩阵分解的主要应用 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-18页 |
| 第2章 非负矩阵分解 | 第18-24页 |
| ·非负矩阵分解问题 | 第18页 |
| ·NMF 分解算法 | 第18-20页 |
| ·目标函数 | 第18-19页 |
| ·分解过程 | 第19-20页 |
| ·NMF 变体 | 第20-23页 |
| ·LNMF | 第20-21页 |
| ·CNMF | 第21页 |
| ·GNMF | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于非负矩阵分解的脑电信号特征提取 | 第24-40页 |
| ·脑电信号的预处理 | 第24页 |
| ·脑电信号的特征提取与分类 | 第24-26页 |
| ·非负矩阵分解的高维信号特征提取 | 第26-34页 |
| ·标准非负矩阵分解定义 | 第26-32页 |
| ·基于非负矩阵分解的脑电信号的特征提取 | 第32-34页 |
| ·实验 | 第34-38页 |
| ·实验数据和方法 | 第34-35页 |
| ·实验数据处理 | 第35-38页 |
| ·实验结果分析和讨论 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于稀疏非负矩阵分解的脑电信号特征提取 | 第40-50页 |
| ·稀疏非负矩阵分解 | 第40-44页 |
| ·稀疏非负矩阵分解定义 | 第40-44页 |
| ·基于稀疏非负矩阵分解的高维信号特征提取 | 第44页 |
| ·实验 | 第44-49页 |
| ·实验数据和方法 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-48页 |
| ·实验结果分析和讨论 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于局部非负矩阵分解的脑电信号特征提取 | 第50-57页 |
| ·局部非负矩阵分解 | 第50-52页 |
| ·局部非负矩阵分解定义 | 第50-51页 |
| ·基于局部非负矩阵分解的高维信号特征提取 | 第51-52页 |
| ·实验 | 第52-56页 |
| ·实验数据和方法 | 第52页 |
| ·实验结果 | 第52-55页 |
| ·实验结果分析和讨论 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |
