脑电数据分析方法及其在压力情感状态评估中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究目的及主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 脑电生理学基础 | 第15-21页 |
| ·脑电信号基础 | 第15-19页 |
| ·大脑生理结构及功能分区 | 第15-16页 |
| ·脑电波分类 | 第16-17页 |
| ·脑电波的特征 | 第17页 |
| ·脑电图的影响因素 | 第17-19页 |
| ·脑电信号的分析方法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 实验与数据 | 第21-44页 |
| ·压力脑电 | 第21-28页 |
| ·实验与数据采集 | 第21-25页 |
| ·数据预处理 | 第25-28页 |
| ·情感脑电 | 第28-43页 |
| ·实验及数据描述 | 第28-29页 |
| ·数据选取 | 第29-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于熵和复杂度的压力情感脑电信号分析 | 第44-60页 |
| ·KC 复杂度 | 第44-45页 |
| ·熵 | 第45-47页 |
| ·近似熵 | 第45-47页 |
| ·小波熵 | 第47页 |
| ·脑电信号的特征分类 | 第47-49页 |
| ·支持向量机 | 第48页 |
| ·基于遗传算法优化的 SVM 分类器 | 第48-49页 |
| ·结果分析与讨论 | 第49-59页 |
| ·压力脑电数据的特征提取与分类 | 第49-50页 |
| ·压力脑电数据的结果分析 | 第50-53页 |
| ·情感脑电数据的特征提取与分类 | 第53页 |
| ·情感脑电数据的结果分析 | 第53-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 基于多重分形的压力情感脑电信号分析 | 第60-78页 |
| ·多重分形理论 | 第60-62页 |
| ·分形理论 | 第60页 |
| ·多重分形理论 | 第60-62页 |
| ·计算多重分形谱的方法 | 第62页 |
| ·脑电的分形特性 | 第62-64页 |
| ·小波模极大值理论 | 第64-67页 |
| ·结果分析与讨论 | 第67-77页 |
| ·压力脑电的多重分形分析 | 第67-70页 |
| ·情感脑电的多重分形 | 第70-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 压力情感状态评估系统设计与实现 | 第78-83页 |
| ·系统的设计 | 第78-79页 |
| ·系统实现 | 第79-82页 |
| ·编译环境 | 第79页 |
| ·运行与结果 | 第79-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 结论 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 附录 | 第89-93页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 作者简介 | 第95页 |
