| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-14页 |
| ·故障检测与诊断的研究现状 | 第14-18页 |
| ·基于 SDG 的故障诊断研究现状 | 第15-16页 |
| ·基于多元统计分析方法的故障诊断研究现状 | 第16-18页 |
| ·非负矩阵分解的原理 | 第18-21页 |
| ·NMF 的原理解释 | 第18-20页 |
| ·非负矩阵分解的研究进展 | 第20-21页 |
| ·本文的主要研究内容与论文结构 | 第21-23页 |
| 第二章 非负矩阵分解方法及其特性 | 第23-36页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·经典的多元统计故障诊断方法 | 第24-29页 |
| ·主元分析（PCA）故障诊断方法 | 第24-27页 |
| ·独立主元分析（ICA）故障诊断方法 | 第27-29页 |
| ·非负矩阵分解（NMF） | 第29-33页 |
| ·基本的 NMF 算法 | 第29-31页 |
| ·线性投影 NMF（PNMF）算法 | 第31-32页 |
| ·Convex-NMF 算法 | 第32-33页 |
| ·NMF 方法的特性分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于 NMFSC 算法的故障检测与诊断模型 | 第36-68页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·NMFSC 算法实现与分析 | 第37-43页 |
| ·数据的稀疏性描述 | 第37-38页 |
| ·NMFSC 算法与分析 | 第38-43页 |
| ·基于 NMFSC 的故障检测模型 | 第43-51页 |
| ·监控统计量 | 第43-45页 |
| ·统计量的控制限 | 第45-50页 |
| ·基于 NMFSC 的故障检测模型 | 第50-51页 |
| ·基于 NMFSC 的故障诊断模型 | 第51-56页 |
| ·数据重构思想 | 第52-53页 |
| ·故障分离指标 | 第53-55页 |
| ·与贡献图法的比较 | 第55-56页 |
| ·仿真实验 | 第56-67页 |
| ·Tennessee Eastman 实验平台 | 第56-60页 |
| ·基于 NMFSC 的故障检测性能分析 | 第60-64页 |
| ·基于数据重构的故障诊断性能分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 基于 NMFSC 和 CSDG 的故障传播路径分析 | 第68-84页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·通用部件模型（GCM） | 第68-75页 |
| ·GCM 基础概念 | 第68-71页 |
| ·通用部件的定义 | 第71页 |
| ·系统 GCM 建模 | 第71-73页 |
| ·TE 过程的 GCM 模型 | 第73-75页 |
| ·部件符号有向图（CSDG）的建立 | 第75-78页 |
| ·SDG 描述 | 第76页 |
| ·基于 GCM 的 SDG 模型 | 第76-78页 |
| ·基于数据重构和 CSDG 的故障传播路径的确定 | 第78-83页 |
| ·CSDG 有效节点的确定 | 第78-79页 |
| ·多变量数据重构方法 | 第79-80页 |
| ·TE 实验仿真 | 第80-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第五章 南极中山站微电网系统的过程监控 | 第84-98页 |
| ·南极微电网项目背景 | 第84-85页 |
| ·南极中山站微电网系统 | 第85-90页 |
| ·硬件架构及监控实施方案 | 第85-87页 |
| ·软件架构 | 第87-90页 |
| ·微电网系统的蓄电池组性能监控 | 第90-97页 |
| ·蓄电池组性能监控框架 | 第90-92页 |
| ·南极中山站蓄电池组监控实例 | 第92-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第98-101页 |
| ·本文的主要工作和贡献 | 第98-99页 |
| ·未来工作展望 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第109-111页 |
| 附件 | 第111页 |