| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-26页 |
| ·性别识别与年龄估计问题概述 | 第13-14页 |
| ·性别识别与年龄估计的应用领域 | 第14-15页 |
| ·性别识别与年龄估计的研究现状 | 第15-18页 |
| ·性别识别及年龄估计与人脸识别的关系 | 第15页 |
| ·性别识别的研究现状 | 第15-17页 |
| ·年龄估计的研究现状 | 第17-18页 |
| ·脸部特征提取与分类 | 第18-21页 |
| ·人脸图像库 | 第21-22页 |
| ·论文的主要创新及内容安排 | 第22-26页 |
| ·论文结构 | 第22-23页 |
| ·研究内容和创新工作 | 第23-24页 |
| ·论文内容安排 | 第24-26页 |
| 第2章 人脸检测与脸部特征点定位 | 第26-58页 |
| ·引言 | 第26-29页 |
| ·人脸检测 | 第26-27页 |
| ·脸部特征点定位 | 第27-29页 |
| ·多姿态人脸检测 | 第29-36页 |
| ·类Harr 基特征 | 第29-31页 |
| ·Adaboost 学习算法 | 第31-32页 |
| ·多级分类器 | 第32-33页 |
| ·基于Adaboost 的多姿态人脸检测 | 第33-34页 |
| ·实验及结果 | 第34-36页 |
| ·眼睛定位 | 第36-45页 |
| ·基于Adaboost 算法的眼睛区域检测 | 第36-39页 |
| ·基于Adaboost 和快速辐射对称变换的双眼定位 | 第39-44页 |
| ·实验及结果 | 第44-45页 |
| ·脸部特征点定位 | 第45-57页 |
| ·主动外观模型的模型建立 | 第45-48页 |
| ·主动外观模型的训练过程 | 第48-53页 |
| ·主动外观模型的拟合计算 | 第53-54页 |
| ·实验及结果 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第3章 性别识别的特征提取与分类方法 | 第58-79页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·人脸图像预处理 | 第59-62页 |
| ·图像灰度化 | 第59-60页 |
| ·几何归一化 | 第60-62页 |
| ·剪裁 | 第62页 |
| ·直方图均衡化 | 第62页 |
| ·脸部特征提取和分类方法 | 第62-72页 |
| ·基于局部二进制模式的特征提取 | 第63-66页 |
| ·基于人脸图像灰度值的性别识别 | 第66页 |
| ·神经网络 | 第66-68页 |
| ·支持向量机 | 第68-72页 |
| ·Adaboost 方法 | 第72页 |
| ·实验结果与分析 | 第72-78页 |
| ·人脸图像数据 | 第73-74页 |
| ·实验及结果 | 第74-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第4章 基于特征融合的人脸性别识别 | 第79-101页 |
| ·引言 | 第79-86页 |
| ·基于特征融合的性别识别 | 第79页 |
| ·人脸性别特征分析 | 第79-86页 |
| ·整体特征的提取 | 第86-89页 |
| ·局部特征的提取 | 第89-90页 |
| ·基于几何特征的性别识别 | 第89页 |
| ·主动外观模型算法 | 第89-90页 |
| ·特征融合 | 第90-91页 |
| ·SVM 分类方法 | 第91页 |
| ·实验结果与分析 | 第91-100页 |
| ·图像预处理 | 第91-92页 |
| ·整体特征的提取 | 第92-97页 |
| ·整体特征和局部特征的融合 | 第97-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 第5章 基于人脸子区域的性别识别 | 第101-114页 |
| ·引言 | 第101-102页 |
| ·脸部子区域分割 | 第102-103页 |
| ·特征提取与分类 | 第103-105页 |
| ·人脸子区域的性别识别实验 | 第105-108页 |
| ·CAS-PEAL 人脸图像库的实验结果 | 第105-106页 |
| ·FERET 人脸图像库的实验结果 | 第106-108页 |
| ·两个数据库性别识别结果比较 | 第108页 |
| ·基于子区域融合的性别识别 | 第108-112页 |
| ·融合方法 | 第109-110页 |
| ·实验结果及分析 | 第110-112页 |
| ·本章小结 | 第112-114页 |
| 第6章 基于人脸图像的年龄估计 | 第114-139页 |
| ·引言 | 第114-116页 |
| ·人脸年龄特征 | 第116-118页 |
| ·脸部特征提取 | 第118-128页 |
| ·全局特征的提取 | 第119-122页 |
| ·局部特征的提取 | 第122-128页 |
| ·全局特征与局部特征的融合 | 第128-131页 |
| ·多类分类问题 | 第128-129页 |
| ·SVM 分类方法 | 第129页 |
| ·决策级数据融合的实现 | 第129-130页 |
| ·性别识别与年龄估计的级联 | 第130-131页 |
| ·实验结果与分析 | 第131-138页 |
| ·图像预处理 | 第131-133页 |
| ·融合方法比较 | 第133-136页 |
| ·性别识别与年龄估计的级联 | 第136-138页 |
| ·本章小结 | 第138-139页 |
| 第7章 总结与展望 | 第139-142页 |
| ·全文工作的总结 | 第139-140页 |
| ·对未来工作的展望 | 第140-142页 |
| 参考文献 | 第142-152页 |
| 攻读博士学位期间发表和录用的学术论文 | 第152-153页 |
| 致谢 | 第153-156页 |
| 上海交通大学博士学位论文答辩决议书 | 第156页 |