基于竞选算法的图像匹配的研究及应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| Contents | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究状况 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 图像匹配技术概述 | 第17-28页 |
| ·图像匹配的原理 | 第17-20页 |
| ·图像匹配的定义 | 第17-18页 |
| ·图像匹配的数学描述 | 第18页 |
| ·空间几何变换模型 | 第18-20页 |
| ·图像匹配的流程及关键要素 | 第20-22页 |
| ·图像匹配的一般流程 | 第20页 |
| ·图像匹配的关键要素 | 第20-22页 |
| ·图像匹配性能 | 第22-23页 |
| ·图像匹配性能的描述 | 第22-23页 |
| ·影响匹配性能的误差因素 | 第23页 |
| ·图像匹配的分类 | 第23-26页 |
| ·基于灰度的图像匹配方法 | 第24页 |
| ·基于特征的图像匹配方法 | 第24-25页 |
| ·基于高级特征匹配的算法 | 第25-26页 |
| ·图像匹配有待深入研究的内容 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于对象的竞选算法实现 | 第28-38页 |
| ·竞选算法简介 | 第28-30页 |
| ·竞选算法的基本思想 | 第28-29页 |
| ·竞选算法的基本原理 | 第29-30页 |
| ·基于VC++的竞选算法实现 | 第30-36页 |
| ·Visual C++简介 | 第31页 |
| ·基于VC++的竞选算法实现方法 | 第31-36页 |
| ·公式编辑器的VC++实现 | 第36-37页 |
| ·基于VC++公式编辑器的原理 | 第36页 |
| ·基于VC++公式编辑器实现的主要步骤 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于竞选算法的图像匹配 | 第38-52页 |
| ·基于灰度的图像匹配 | 第38-40页 |
| ·ABS算法 | 第38-39页 |
| ·归一化积相关图像匹配 | 第39页 |
| ·序贯相似检测算法 | 第39-40页 |
| ·基于特征点的图像匹配 | 第40-45页 |
| ·角点检测的经典方法 | 第40-43页 |
| ·特征点匹配 | 第43-45页 |
| ·基于竞选算法的图像匹配方法 | 第45-47页 |
| ·基于竞选算法的图像匹配实验 | 第47-51页 |
| ·基于竞选算法的灰度相关图像匹配实验 | 第47-49页 |
| ·基于竞选算法的特征点图像匹配实验 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 商标缺陷检测设备的设计 | 第52-60页 |
| ·商标缺陷检测的意义及背景 | 第52-53页 |
| ·商标缺陷检测设备的原理 | 第53-55页 |
| ·商标缺陷检测设备硬件系统 | 第55-57页 |
| ·商标缺陷检测设备软件系统 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
