老人跌倒检测系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题背景 | 第7页 |
| ·研究目的和意义 | 第7-8页 |
| ·跌倒检测系统研究现状 | 第8-12页 |
| ·可穿戴式的跌倒检测系统 | 第8-9页 |
| ·国内外研究成果 | 第9-12页 |
| ·本文的研究内容和组织结构 | 第12-13页 |
| ·主要的研究内容 | 第12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 人体平衡理论分析 | 第13-17页 |
| ·人体平衡分析 | 第13页 |
| ·跌倒因素分析 | 第13-14页 |
| ·人体跌倒分析 | 第14-17页 |
| 第三章 跌倒检测方案论证与系统设计 | 第17-33页 |
| ·需求分析 | 第17-18页 |
| ·目标群体分析 | 第17页 |
| ·功能分析 | 第17-18页 |
| ·系统设计方案 | 第18-21页 |
| ·系统模块介绍 | 第21-33页 |
| ·运动传感器模块 | 第21-28页 |
| ·跌倒判定模块 | 第28-30页 |
| ·蓝牙通信模块 | 第30-33页 |
| 第四章 跌到检测算法 | 第33-45页 |
| ·支持向量机（SVM）原理 | 第33页 |
| ·最优分类面 | 第33-37页 |
| ·高维空间中的最优分类面 | 第37-39页 |
| ·SVM 的核函数 | 第39页 |
| ·跌倒判定算法 | 第39-42页 |
| ·第一级跌倒检测 | 第39-41页 |
| ·第二级跌倒判定算法 | 第41-42页 |
| ·第三级跌倒判定算法 | 第42页 |
| ·算法总结 | 第42-45页 |
| 第五章 系统开发与实现 | 第45-57页 |
| ·开发平台 | 第45-46页 |
| ·ARM 端软件流程 | 第46-47页 |
| ·LIBSVM 实现 | 第47-50页 |
| ·Android 客户端软件设计 | 第50-53页 |
| ·系统测试与误差分析 | 第53-57页 |
| ·传感器误差修正 | 第53页 |
| ·系统测试 | 第53-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57页 |
| ·后期展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
