社会网络中舆论动力学可控性的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·研究背景 | 第6-8页 |
| ·研究内容及主要研究方法 | 第8-9页 |
| ·论文的内容安排 | 第9-10页 |
| 第二章 社会网络及其建模 | 第10-16页 |
| ·社会网络及其普遍性 | 第10-11页 |
| ·含权有向无标度网络 | 第11-12页 |
| ·衡量社会网络的几个参数 | 第12-16页 |
| ·度和度分布 | 第12-13页 |
| ·度度相关性 | 第13-14页 |
| ·聚类系数 | 第14页 |
| ·K-shell 与 K-core | 第14-16页 |
| 第三章 社会学习模型的研究 | 第16-26页 |
| ·社会学习的介绍 | 第16-17页 |
| ·非贝叶斯社会学习模型 | 第17-19页 |
| ·DeGroot 模型 | 第18-19页 |
| ·非贝叶斯社会学习模型中收敛速度的研究 | 第19-22页 |
| ·非贝叶斯社会学习模型中收敛共识正确性的研究 | 第22-26页 |
| 第四章 影响可控性理论 | 第26-56页 |
| ·理论准备 | 第26-30页 |
| ·影响网络 | 第26页 |
| ·影响矩阵 | 第26-27页 |
| ·Markov 链 | 第27-28页 |
| ·闭集 | 第28-30页 |
| ·完全影响可控 | 第30-38页 |
| ·完全影响可控的结构条件 | 第30-33页 |
| ·驱动节点的选择 | 第33-38页 |
| ·部分影响可控 | 第38-43页 |
| ·部分影响可控的结构条件 | 第38-42页 |
| ·驱动节点的选择 | 第42-43页 |
| ·影响可控性与结构可控性 | 第43-44页 |
| ·态度值的波动 | 第44-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 硕士在读期间的研究成果 | 第64-66页 |
| 附录 A | 第66-68页 |
| 引理 4.2 的证明 | 第66-68页 |
