| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-15页 |
| 目录 | 第15-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·毒品的种类 | 第19-20页 |
| · | 第20-26页 |
| · | 第20-22页 |
| ·离子迁移谱技术(IMS) | 第20-21页 |
| ·质谱分析仪 | 第21-22页 |
| ·色谱法 | 第22页 |
| ·生物探测技术 | 第22页 |
| ·光学探测技术 | 第22-23页 |
| ·能量探测方法与技术 | 第23-26页 |
| ·X射线透视检测法 | 第23页 |
| ·多能(双能)X射线探测 | 第23-24页 |
| ·X射线背散射法 | 第24-25页 |
| ·X射线CT(密度检测)技术 | 第25页 |
| ·中子探测技术 | 第25-26页 |
| ·人体藏匿毒品/爆炸物与液体危险品探测研究现状 | 第26-28页 |
| ·中位直射式双能量X射线人体内外藏物检查系统 | 第26-28页 |
| ·基于背散射的人体安检设备 | 第28页 |
| ·现有探测人体藏匿毒品/爆炸物和液体危险品技术的缺陷 | 第28-29页 |
| ·基于EDXRS物质本征探测原理的复杂背景下毒品/爆炸物探测 | 第29-32页 |
| ·EDXRS探测技术原理及特征 | 第29-30页 |
| ·能量型x射线探测仪器及应用 | 第30-32页 |
| 第2章 能量色散X射线实验装置设计与研制 | 第32-52页 |
| ·X射线与物质的相互作用原理 | 第32-34页 |
| ·X射线散射的分类 | 第32页 |
| ·X射线散射技术原理 | 第32-33页 |
| ·X射线衍射技术原理 | 第33-34页 |
| ·能量色散X射线散射技术(EDXRS) | 第34-35页 |
| ·EDXRS技术原理 | 第34页 |
| ·EDXRS技术的优缺点 | 第34-35页 |
| ·EDXRS实验装置系统的设计 | 第35-36页 |
| ·X射线光源系统 | 第35页 |
| ·光路系统 | 第35页 |
| ·机械控制系统 | 第35页 |
| ·X射线探测系统 | 第35-36页 |
| ·数据采集分析系统 | 第36页 |
| ·可更换的多光源结构低能X射线散射实验装置 | 第36-41页 |
| ·能量色散X射线实验装置的设计 | 第36-41页 |
| ·高能X射线散射探测装置研制与散射规律研究 | 第41-49页 |
| ·高能X射线装置的设计与研制 | 第41-42页 |
| ·高能散射能谱仪性能测试与样品测试 | 第42-46页 |
| ·X光子能量对能散数据的影响及规律研究 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-52页 |
| 第3章 能量色散X射线探测人体藏匿毒品及其智能识别算法的研究 | 第52-92页 |
| ·阈值小波与相关函数算法识别人体藏匿毒品探测方法研究 | 第52-61页 |
| ·基于阈值小波算法原理的能散X射线数据处理方法 | 第52-55页 |
| ·基于相干函数算法的皮肤包裹毒品识别方法 | 第55-61页 |
| ·基于PCA与神经网络的人体模型藏匿毒品识别 | 第61-66页 |
| ·PCA算法原理 | 第61页 |
| ·基于PCA特征提取和BP神经网络联合识别算法的原理 | 第61-64页 |
| ·结果及分析 | 第64-66页 |
| ·粒子群优化支持向量机算法的人体藏匿毒品/爆炸物识别方法 | 第66-80页 |
| ·SVM的基本思想 | 第66-69页 |
| ·最优分类面 | 第66-69页 |
| ·广义的最优分类面 | 第69页 |
| ·核函数 | 第69-70页 |
| ·常见核函数 | 第69-70页 |
| ·SVM参数优化 | 第70-71页 |
| ·常见SVM的寻优方法 | 第70页 |
| ·PSO寻优算法 | 第70-71页 |
| ·基于PSO算法的SVM参数优化 | 第71页 |
| ·SVM多类方法 | 第71-73页 |
| ·基于二值分类的SVM多类分类原理 | 第71-72页 |
| ·多类二值分类器组合 | 第72-73页 |
| ·实验与数据处理 | 第73-77页 |
| ·基于PSO与SVM混合算法的分类识别 | 第77-80页 |
| ·基于离散余弦转换和线性判别的人体藏匿毒品/爆炸物识别方法研究 | 第80-87页 |
| ·离散余弦变换 | 第80-81页 |
| ·离散余弦变换原理 | 第80页 |
| ·离散余弦变换的算法 | 第80-81页 |
| ·线性判别分析 | 第81-83页 |
| ·线性判别原理 | 第81页 |
| ·线性判别函数 | 第81-83页 |
| ·实验结果与分析 | 第83-87页 |
| ·基于边缘FISHER分析的人体藏匿毒品/爆炸物特征提取与识别 | 第87-91页 |
| ·边界费舍尔分析的原理 | 第87页 |
| ·边界费舍尔分析的数学模型 | 第87-88页 |
| ·识别与分类 | 第88-89页 |
| ·结果与讨论 | 第89-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第4章 利用能量色散X射线探测液体燃爆物的研究 | 第92-106页 |
| ·三维矩阵分解算法原理 | 第95-96页 |
| ·能量散射X射线探测液体物质的光学散射特性及规律研究 | 第96-98页 |
| ·液体危险品三维矩阵分析算法识别方法 | 第98-103页 |
| ·液体危险品三维矩阵分析算法原理 | 第98页 |
| ·液体散射数据衰减系数拟合 | 第98-99页 |
| ·液体x射线散射数据线性校正与拟合 | 第99-100页 |
| ·液体x射线散射三维数据矩阵建模与分解 | 第100-103页 |
| ·实验与结果 | 第103-104页 |
| ·本章小结 | 第104-106页 |
| 第5章 人体模型藏匿毒品/爆炸物检测识别平台 | 第106-110页 |
| ·系统检查平台原理 | 第106页 |
| ·检测识别流程 | 第106-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第6章 总结与展望 | 第110-114页 |
| ·研究工作总结 | 第110-111页 |
| ·论文的特色与创新点 | 第111-112页 |
| ·后续研究计划与展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-120页 |
| 致谢 | 第120-122页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第122-124页 |
