| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景与选题意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 渗流—应力耦合试验方面 | 第14-15页 |
| 1.2.2 微震监测技术应用方面 | 第15-17页 |
| 1.2.3 微震定位算法研究方面 | 第17-18页 |
| 1.3 论文主要研究内容与创新点 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 创新点 | 第19页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第19-21页 |
| 第二章 天然与饱水灰岩单轴压缩声发射监测试验 | 第21-35页 |
| 2.1 声发射监测原理 | 第21-22页 |
| 2.2 试验内容 | 第22-25页 |
| 2.2.1 试样制备 | 第22页 |
| 2.2.2 声发射传感器布设 | 第22-23页 |
| 2.2.3 试验监测系统设置 | 第23-25页 |
| 2.3 试验结果与分析 | 第25-34页 |
| 2.3.1 时域参数分析 | 第25-27页 |
| 2.3.2 频率特征 | 第27-31页 |
| 2.3.3 时频分析 | 第31-32页 |
| 2.3.4 定位结果 | 第32-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 岩体渐进破坏微震监测模拟试验 | 第35-53页 |
| 3.1 试验装置与材料 | 第35-40页 |
| 3.1.1 微震监测系统 | 第35-37页 |
| 3.1.2 全自动真三轴地质力学模拟试验系统 | 第37-38页 |
| 3.1.3 试验体材料配比与制作 | 第38-40页 |
| 3.2 监测系统与试验流程设计 | 第40-44页 |
| 3.2.1 监测系统方案设计 | 第40-41页 |
| 3.2.2 试验流程设计 | 第41-44页 |
| 3.3 试验结果与分析 | 第44-52页 |
| 3.3.1 信号识别与分析 | 第44-46页 |
| 3.3.2 微震信息时频特征 | 第46-48页 |
| 3.3.3 微震活动分布规律 | 第48-50页 |
| 3.3.4 微震事件空间定位 | 第50-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于ABC-CS优化融合算法的微震源定位方法 | 第53-79页 |
| 4.1 微震定位方法及原理 | 第53-55页 |
| 4.1.1 经典GEIGER定位法 | 第53-54页 |
| 4.1.2 粒子群算法 | 第54-55页 |
| 4.2 人工蜂群-鹃优化融合算法 | 第55-62页 |
| 4.2.1 人工蜂群算法 | 第56-57页 |
| 4.2.2 杜鹃算法 | 第57-60页 |
| 4.2.3 人工蜂群-杜鹃优化融合算法 | 第60-62页 |
| 4.3 均质模型震源定位 | 第62-71页 |
| 4.3.1 震源定位函数构建 | 第62-63页 |
| 4.3.2 震源定位计算模型 | 第63-64页 |
| 4.3.3 震源定位结果分析 | 第64-71页 |
| 4.4 非均质模型震源定位 | 第71-78页 |
| 4.4.1 震源定位计算模型 | 第71-72页 |
| 4.4.2 震源定位结果分析 | 第72-78页 |
| 4.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 工程应用 | 第79-87页 |
| 5.1 工程概况 | 第79页 |
| 5.2 微震监测系统构建 | 第79-82页 |
| 5.2.1 微震台网布设方案 | 第80-81页 |
| 5.2.2 传感器安装工艺 | 第81-82页 |
| 5.3 微震监测数据分析 | 第82-86页 |
| 5.3.1 标定震源定位测试 | 第82-83页 |
| 5.3.2 微震事件定位结果 | 第83-84页 |
| 5.3.3 微震信息时频特征 | 第84-85页 |
| 5.3.4 微震活动响应规律 | 第85-86页 |
| 5.4 本章小结 | 第86-87页 |
| 第六章 结论与展望 | 第87-89页 |
| 6.1 结论 | 第87-88页 |
| 6.2 展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-94页 |
| 在读期间参与的科研项目 | 第94页 |
| 在读期间发表的论文 | 第94-95页 |
| 在读期间申请的专利 | 第95页 |
| 在读期间获得的奖励 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第98页 |