| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 符号说明表 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-23页 |
| ·多目标优化 | 第9-12页 |
| ·进化多目标算法 | 第12-14页 |
| ·多目标进化算法的基本框架 | 第12-13页 |
| ·发展历程 | 第13-14页 |
| ·解集的鲁棒性 | 第14-15页 |
| ·单目标进化算法的鲁棒最优解 | 第15-18页 |
| ·有效目标函数 | 第16-17页 |
| ·SROP 的转化 | 第17页 |
| ·SROP 方面的成果 | 第17-18页 |
| ·多目标进化算法的鲁棒PARETO 最优解 | 第18-20页 |
| ·其他研究 | 第20-21页 |
| ·算法的效率分析 | 第20-21页 |
| ·其他研究 | 第21页 |
| ·本文工作 | 第21页 |
| ·论文的组织结构 | 第21-23页 |
| 第2章 多目标进化算法鲁棒性实验研究 | 第23-31页 |
| ·多目标进化算法中的相关概念 | 第23-24页 |
| ·鲁棒优化问题 | 第24-25页 |
| ·测试函数与性能评价 | 第25-27页 |
| ·测试函数 | 第25-27页 |
| ·性能评价指标 | 第27页 |
| ·实验仿真 | 第27-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第3章 多目标进化算法搜索鲁棒 PARETO 最优解效率的研究 | 第31-41页 |
| ·搜索鲁棒最优解的多目标进化算法 | 第31-33页 |
| ·鲁棒最优解 | 第31-33页 |
| ·原始蒙特卡罗方法 | 第33页 |
| ·误差估计 | 第33页 |
| ·拟蒙特卡罗方法 | 第33-36页 |
| ·偏差 | 第34页 |
| ·Kokama-Hlawka 不等式 | 第34-35页 |
| ·本节使用的Q-MC 方法 | 第35-36页 |
| ·Korobov 点阵 | 第35页 |
| ·C-MC 与Q-MC 的比较 | 第35-36页 |
| ·鲁棒进化算法设计 | 第36页 |
| ·实验及结果分析 | 第36-39页 |
| ·MROP 测试问题 | 第36-38页 |
| ·实验环境和参数设置 | 第38页 |
| ·实验及数据分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 总结与下一步的工作 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间科研成果) | 第51页 |