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强规划解、弱规划解的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
符号表第7-10页
第1章 引言第10-12页
   ·智能规划的研究意义及研究现状第10-11页
   ·本文的主要内容及组织架构第11-12页
     ·论文的主要内容第11页
     ·论文的组织结构第11-12页
第2章 不确定规划的概念及相关技术第12-20页
   ·不确定规划第12-13页
   ·基于模型检测的不确定规划第13-15页
   ·基本概念和说明第15-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 正向搜索方法求强规划解、弱规划解第20-49页
   ·反向搜索方法求强规划解、弱规划解的算法第20-30页
     ·反向搜索方法求强规划解的算法第20-25页
     ·反向搜索方法求弱规划解的算法第25-30页
   ·状态分层方法第30-37页
     ·强规划解的状态分层方法第30-34页
     ·弱规划解的状态分层方法第34-37页
   ·正向搜索方法求强规划解的算法第37-42页
     ·求强规划解的算法第37-41页
     ·实验第41-42页
   ·正向搜索方法求弱规划解的算法第42-47页
     ·求弱规划解的算法第42-46页
     ·实验第46-47页
   ·本章小结第47-49页
第4章 求最小权值强规划解、最小权值弱规划解的算法第49-64页
   ·求最小权值强规划解的算法第49-57页
     ·求最小权值强规划解的算法第49-51页
     ·算法示例分析第51-56页
     ·实验第56-57页
   ·求最小权值弱规划解的算法第57-63页
     ·求最小权值弱规划解的算法第57-59页
     ·算法示例分析第59-62页
     ·实验第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第5章 总结及展望第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
附录A(攻读硕士学位期间发表的论文)第70-71页
附录B(攻读硕士学位期间参与的科研项目)第71页
附录C(攻读硕士学位期间获奖情况)第71页

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