基于Virtools的轨道交通闸机系统的研究与实现
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
·课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
·国内轨道交通闸机系统现存的主要问题 | 第9页 |
·项目的来源及论文的工作 | 第9-11页 |
第二章 闸机结构及功能需求 | 第11-17页 |
·闸机的分类 | 第11页 |
·闸机的组成结构 | 第11-14页 |
·闸机的工作模式 | 第14-15页 |
·闸机的功能需求 | 第15-16页 |
·正常通行检测 | 第15页 |
·闯入检测 | 第15页 |
·尾随进入检测 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第三章 基于 BP 神经网络的通行检测策略 | 第17-34页 |
·常用的模式识别方法 | 第17-18页 |
·BP 神经网络 | 第18-25页 |
·BP 神经网络结构 | 第18-19页 |
·BP 网络数学原理 | 第19-22页 |
·BP 网络学习规则 | 第22-25页 |
·闸机传感器的区域划分 | 第25-26页 |
·步态特征的提取和表达 | 第26-29页 |
·BP 神经网络的设计 | 第29-31页 |
·步态仿真测试 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 闸机仿真模型的构建 | 第34-53页 |
·Virtools 简介 | 第34-40页 |
·操作界面简介 | 第34-36页 |
·主要使用模块功能介绍 | 第36-39页 |
·3DS Max 与 Virtools 的交互 | 第39-40页 |
·虚拟设备的构建 | 第40-42页 |
·机箱的构建 | 第40-41页 |
·传感器的构建 | 第41页 |
·扇门的构建 | 第41页 |
·指示器的构建 | 第41-42页 |
·其他物体的构建 | 第42页 |
·虚拟人物模型设计 | 第42-44页 |
·模型运动控制 | 第44-52页 |
·扇门动作的实现 | 第44-46页 |
·人物运动的实现 | 第46-49页 |
·传感器检测功能的实现 | 第49-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第五章 闸机功能实现 | 第53-68页 |
·Stateflow 简介 | 第53-54页 |
·主要功能的实现 | 第54-61页 |
·正常通行检测 | 第54-56页 |
·闯入检测 | 第56-59页 |
·尾随进入检测 | 第59-61页 |
·自动代码生成 | 第61-65页 |
·编译目标类型选择 | 第61页 |
·编译选择及设置 | 第61-64页 |
·生成代码分析 | 第64-65页 |
·自定义 BB 模块搭建 | 第65-67页 |
·工程创建 | 第65页 |
·移植代码分析 | 第65-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第六章 闸机功能测试 | 第68-72页 |
·闸机整体功能 | 第68页 |
·功能测试 | 第68-71页 |
·正常通行检测模块测试 | 第69页 |
·闯入检测模块测试 | 第69-70页 |
·尾随进入检测 | 第70-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
总结 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
附录 | 第77-87页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第87-88页 |
致谢 | 第88页 |