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基于Virtools的轨道交通闸机系统的研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·课题研究的背景及意义第8-9页
   ·国内轨道交通闸机系统现存的主要问题第9页
   ·项目的来源及论文的工作第9-11页
第二章 闸机结构及功能需求第11-17页
   ·闸机的分类第11页
   ·闸机的组成结构第11-14页
   ·闸机的工作模式第14-15页
   ·闸机的功能需求第15-16页
     ·正常通行检测第15页
     ·闯入检测第15页
     ·尾随进入检测第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 基于 BP 神经网络的通行检测策略第17-34页
   ·常用的模式识别方法第17-18页
   ·BP 神经网络第18-25页
     ·BP 神经网络结构第18-19页
     ·BP 网络数学原理第19-22页
     ·BP 网络学习规则第22-25页
   ·闸机传感器的区域划分第25-26页
   ·步态特征的提取和表达第26-29页
   ·BP 神经网络的设计第29-31页
   ·步态仿真测试第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 闸机仿真模型的构建第34-53页
   ·Virtools 简介第34-40页
     ·操作界面简介第34-36页
     ·主要使用模块功能介绍第36-39页
     ·3DS Max 与 Virtools 的交互第39-40页
   ·虚拟设备的构建第40-42页
     ·机箱的构建第40-41页
     ·传感器的构建第41页
     ·扇门的构建第41页
     ·指示器的构建第41-42页
     ·其他物体的构建第42页
   ·虚拟人物模型设计第42-44页
   ·模型运动控制第44-52页
     ·扇门动作的实现第44-46页
     ·人物运动的实现第46-49页
     ·传感器检测功能的实现第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 闸机功能实现第53-68页
   ·Stateflow 简介第53-54页
   ·主要功能的实现第54-61页
     ·正常通行检测第54-56页
     ·闯入检测第56-59页
     ·尾随进入检测第59-61页
   ·自动代码生成第61-65页
     ·编译目标类型选择第61页
     ·编译选择及设置第61-64页
     ·生成代码分析第64-65页
   ·自定义 BB 模块搭建第65-67页
     ·工程创建第65页
     ·移植代码分析第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 闸机功能测试第68-72页
   ·闸机整体功能第68页
   ·功能测试第68-71页
     ·正常通行检测模块测试第69页
     ·闯入检测模块测试第69-70页
     ·尾随进入检测第70-71页
   ·本章小结第71-72页
总结第72-74页
参考文献第74-77页
附录第77-87页
攻读学位期间取得的研究成果第87-88页
致谢第88页

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