摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·课题背景及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
·泄漏检测的关键及存在问题 | 第12-14页 |
·本文的主要内容及组织结构 | 第14-16页 |
第2章 盲源分离在管道泄漏检测中的应用研究 | 第16-30页 |
·引言 | 第16-17页 |
·盲源分离模型 | 第17-20页 |
·盲源分离的典型算法 | 第20-26页 |
·独立分量分析 | 第20-22页 |
·基于信息论的方法 | 第22-24页 |
·基于高阶累积量的方法 | 第24-26页 |
·分离效果的评价指标 | 第26页 |
·算法仿真与实验研究 | 第26-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 基于 EMD 的燃气管道泄漏信号欠定盲分离方法 | 第30-46页 |
·引言 | 第30页 |
·基于 EMD 的泄漏信号欠定盲分离算法 | 第30-37页 |
·经验模态分解 | 第30-34页 |
·欠定盲分离算法 | 第34-36页 |
·基于 EMD 的欠定盲源分离算法 | 第36-37页 |
·算法仿真与实验研究 | 第37-45页 |
·仿真信号处理结果分析 | 第37-40页 |
·实验信号处理及分析 | 第40-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第4章 燃气管道泄漏信号的定位研究 | 第46-59页 |
·引言 | 第46页 |
·应力波法泄漏检测与定位原理 | 第46-48页 |
·时延估计在管道泄漏定位中的应用 | 第48-54页 |
·基于广义互相关函数的时延估计算法 | 第48-51页 |
·基于双谱的 LMS 自适应时延估计算法 | 第51-54页 |
·算法仿真与实验研究 | 第54-58页 |
·广义互相关时延估计算法 | 第54-56页 |
·基于双谱的 LMS 自适应时延估计算法 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
作者简介 | 第67页 |