首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--数据处理、数据处理系统论文

基于X射线图像的车站危险品检测方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·研究背景和目的第9-10页
   ·X 射线检测方法的研究和发展现状第10-12页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12页
   ·论文的主要内容第12-13页
   ·论文的组织结构第13-14页
2 X 射线检测技术理论基础第14-20页
   ·X 射线的产生及特性第14-17页
     ·X 射线检测概述第14页
     ·X 射线的产生第14-15页
     ·X 射线的物理特性第15页
     ·X 射线的衰减规律第15-17页
   ·X 射线成像的基本原理第17-18页
   ·X 射线图像危险品的主要识别方法第18-19页
   ·小结第19-20页
3 基于形状的危险品图像检测第20-50页
   ·图像重建第20-22页
   ·图像预处理第22-24页
   ·图像分割第24-35页
     ·常用边缘检测方法第26-29页
     ·基于小波变换的多方向边缘检测方法第29-35页
   ·数学形态学处理第35-37页
   ·图像匹配第37-43页
     ·常用图像匹配方法第38-40页
     ·轮廓匹配研究现状第40页
     ·轮廓匹配步骤第40-41页
     ·基于曲率的轮廓匹配第41-43页
   ·实验结果第43-49页
   ·小结第49-50页
4 基于有效原子序数的特征曲线检测第50-55页
   ·特征曲线第50-51页
   ·特征曲线检测实验结果第51-54页
   ·小结第54-55页
5 危险品检测系统界面设计第55-61页
   ·OpenCV 简介第55-56页
   ·OpenCV 开发环境的搭建第56-57页
   ·车站危险品检测系统界面设计第57-60页
   ·小结第60-61页
结论第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页
攻读学位期间的研究成果第67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:基于遗传算法的供应链分销网络优化问题研究
下一篇:最小二乘支持向量机在分类中的应用研究