基于遗传算法的供应链分销网络优化问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第10-12页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究技术路线 | 第13-14页 |
| 2 供应链分销网络及遗传算法理论基础 | 第14-29页 |
| ·供应链分销网络概述 | 第14-19页 |
| ·分销网络的涵义 | 第14-15页 |
| ·分销网络的构成 | 第15-16页 |
| ·分销网络的类型与作用 | 第16-19页 |
| ·供应链分销网络优化分析 | 第19-25页 |
| ·分销网络优化的原则 | 第19-20页 |
| ·影响分销网络优化的相关成本因素 | 第20-24页 |
| ·分销网络优化的内容 | 第24-25页 |
| ·遗传算法概述 | 第25-29页 |
| ·初始种群的产生与编码方法 | 第26页 |
| ·适应度函数 | 第26-27页 |
| ·遗传运算 | 第27-28页 |
| ·选择策略与停止准则 | 第28-29页 |
| 3 供应链分销网络优化模型研究 | 第29-39页 |
| ·问题的描述 | 第29页 |
| ·库存相关理论 | 第29-31页 |
| ·相关概念 | 第30页 |
| ·库存补给策略 | 第30-31页 |
| ·基于库存控制的供应链分销网络优化模型 | 第31-39页 |
| ·假设条件 | 第31-32页 |
| ·符号定义 | 第32-33页 |
| ·相关成本分析 | 第33-36页 |
| ·数学模型 | 第36-39页 |
| 4 基于遗传算法的分销网络优化 | 第39-49页 |
| ·分销网络模型求解算法的设计 | 第39-45页 |
| ·编码与解码 | 第39-41页 |
| ·适应度函数 | 第41页 |
| ·交叉概率与变异概率 | 第41-44页 |
| ·遗传操作的设计 | 第44-45页 |
| ·选择策略 | 第45页 |
| ·应用算例 | 第45-49页 |
| ·问题描述 | 第45-47页 |
| ·模型的优化结果 | 第47-49页 |
| 5 分销网络运输规划问题研究 | 第49-66页 |
| ·运输在供应链中的重要性 | 第49-50页 |
| ·分销运输网络设计 | 第50-53页 |
| ·直接运输网络 | 第50页 |
| ·利用“送奶路线”运输模式的直接运送 | 第50-51页 |
| ·所有产品通过分销中心的运输网络 | 第51-52页 |
| ·通过分销中心使用“送奶线路”的运输网络 | 第52页 |
| ·定制化运输 | 第52-53页 |
| ·运输决策中需要衡量的问题 | 第53-60页 |
| ·运输方式的选择 | 第53-58页 |
| ·对运输策略与库存水平的衡量 | 第58页 |
| ·对运输成本与响应速度的衡量 | 第58-60页 |
| ·运输路线的规划 | 第60-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第70页 |
