改进PSO算法在图像配准中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·选题依据及意义 | 第12-13页 |
| ·粒子群算法在图像配准应用中的研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文的主要研究内容及工作 | 第15-18页 |
| 第二章 粒子群算法(PSO算法)概述 | 第18-28页 |
| ·粒子群算法(PSO算法) | 第18-23页 |
| ·粒子群算法(PSO算法)基本的原理解读 | 第18-19页 |
| ·粒子群算法的设计原则 | 第19-20页 |
| ·PSO算法的数学模型 | 第20-21页 |
| ·PSO算法的基本流程 | 第21-23页 |
| ·粒子群算法的不同模式 | 第23-25页 |
| ·全局模式与局部模式 | 第23-24页 |
| ·异步模式和同步模式 | 第24-25页 |
| ·粒子群算法的特点 | 第25页 |
| ·惯性权重系数PSO算法 | 第25-26页 |
| ·PSO算法中的关键参数 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 改进的粒子群算法 | 第28-44页 |
| ·标准PSO算法存在的问题 | 第28-31页 |
| ·粒子群算法分析 | 第28-31页 |
| ·已有的PSO改进算法 | 第31-38页 |
| ·惯性权值系数的调整 | 第31-32页 |
| ·粒子群的空间特性寻优方法 | 第32-33页 |
| ·混合PSO模型(HPSO) | 第33-34页 |
| ·SPSO模型 | 第34-35页 |
| ·粒子群的变异策略 | 第35-38页 |
| ·一些其它改进方法 | 第38-39页 |
| ·本文改进的PSO算法流程及原理 | 第39-41页 |
| ·改进PSO算法在函数中的优化实验 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 改进PSO算法在图像配准中的应用 | 第44-64页 |
| ·数字图像的基本概念 | 第44-45页 |
| ·图像配准的概念 | 第45-47页 |
| ·图像配准定义 | 第47页 |
| ·图像配准中的变换类型 | 第47-51页 |
| ·图像配准的一般过程 | 第51-53页 |
| ·改进PSO算法在图像配准中的应用 | 第53-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第72-74页 |
| 攻读硕士学位期间的参研项目 | 第74页 |
