基于情绪认知的智能CAI课件的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第11-12页 |
| ·智能CAI的研究 | 第12-14页 |
| ·目前智能CAI存在的不足 | 第14-15页 |
| ·课题内容及研究工作 | 第15-16页 |
| ·论文组织及安排 | 第16-18页 |
| 第二章 智能CAI教学情境中的情绪认知和情绪识别 | 第18-36页 |
| ·情绪与认知 | 第18-20页 |
| ·情绪与认知 | 第18页 |
| ·情绪教学 | 第18-20页 |
| ·情绪识别 | 第20页 |
| ·情绪识别的过程 | 第20-34页 |
| ·基于Adaboost算法的人脸检测 | 第20-25页 |
| ·预处理 | 第25-27页 |
| ·特征提取 | 第27-32页 |
| ·表情分类识别 | 第32-33页 |
| ·学习者的情绪识别 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 情绪认知的智能CAI课件 | 第36-50页 |
| ·情绪认知智能CAI课件的构架 | 第36-38页 |
| ·情绪认知智能CAI课件的功能图 | 第36页 |
| ·智能CAI课件的结构模型 | 第36-37页 |
| ·智能CAI课件的教学过程 | 第37-38页 |
| ·知识库 | 第38-40页 |
| ·知识表示 | 第38-39页 |
| ·知识点的之间的关系 | 第39-40页 |
| ·知识树动态生成 | 第40页 |
| ·情绪认知学生模型 | 第40-44页 |
| ·情绪认知学生模型的结构 | 第41页 |
| ·认知能力的计算 | 第41-43页 |
| ·情绪状态的计算 | 第43-44页 |
| ·情绪认知教学模型 | 第44-48页 |
| ·情绪认知教学模型的结构 | 第44-45页 |
| ·情绪调节策略的设计基础 | 第45-46页 |
| ·产生式规则 | 第46-47页 |
| ·教学策略的产生 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 智能CAI课件的实现 | 第50-56页 |
| ·课件开发环境 | 第50页 |
| ·《数据结构》情绪认知智能CAI课件的模拟实现 | 第50-54页 |
| ·领域知识库的建立 | 第50-52页 |
| ·教学策略库的建立 | 第52-53页 |
| ·教学过程的模拟实现 | 第53-54页 |
| ·认知能力的评价 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64页 |
