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基于NSCT与区域特性的图像融合算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·课题的研究背景和意义第10页
   ·图像融合技术及实际应用第10-13页
   ·国内外研究现状第13-18页
第二章 图像融合理论基础第18-36页
   ·图像融合分类第18-20页
     ·像素级融合第18-19页
     ·特征级融合第19-20页
     ·决策级融合第20页
   ·图像融合的常用方法第20-26页
     ·空间域的图像融合方法第21-23页
     ·变换域的图像融合方法第23-25页
     ·基于神经网络的方法第25页
     ·常用特征级图像融合法第25-26页
     ·决策级融合常用方法第26页
   ·图形融合预处理措施第26-31页
     ·图像去噪第27页
     ·图像校正第27-28页
     ·图像配准第28-31页
     ·图像增强第31页
   ·融合图像的评价方法第31-36页
第三章 NSCT变换第36-48页
   ·小波变换在图像融合中的缺陷第37-38页
   ·Contourlet变换第38-43页
     ·拉普拉斯金字塔分解第39-41页
     ·方向滤波器组第41-42页
     ·轮廓波变换的数学模型第42-43页
   ·非下采样轮廓波变换(NSCT)第43-46页
     ·非下采样金字塔结构(NSP)第44页
     ·非下采样方向滤波器组(NSDFB)第44-45页
     ·NSDFB和NSPFB结合实现NSCT第45-46页
   ·三种多尺度变换的比较第46-48页
     ·小波变换和轮廓波变换比较第46-47页
     ·轮廓波变换和NSCT比较第47-48页
第四章 融合规则的设计第48-56页
   ·常见的图像融合规则第48-50页
   ·低频融合规则第50-51页
   ·高频融合规则第51-53页
   ·本文总体算法和步骤框架第53-56页
第五章 仿真结果及其分析第56-62页
   ·仿真实验设计第56-57页
     ·仿真结果第57-60页
     ·仿真结果分析第60-62页
第六章 总结及其展望第62-64页
   ·工作总结第62-63页
   ·研究展望第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-70页
攻读学位期间发表的学术论文目录第70页

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