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基于物流量和负载均衡的单元制造优化方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·选题依据与研究意义第10-11页
   ·单元制造的研究现状第11-13页
   ·本文主要工作第13页
   ·论文结构第13-14页
   ·论文的创新点第14-15页
第二章 单元制造的定义和内容第15-28页
   ·单元制造的定义第15页
   ·单元制造的形成方式和特征第15-17页
   ·单元构建技术第17-21页
     ·单元构建描述第17-19页
     ·单元构建结果的评价第19-20页
     ·单元构建相关技术路线第20-21页
   ·遗传算法第21-27页
     ·遗传算法简介第21页
     ·遗传算法的特点第21-22页
     ·遗传算法的运算过程第22-25页
     ·单元构建时考虑的因素第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 单元制造系统数学模型的构建第28-46页
   ·引言第28页
   ·单元构建第28-34页
     ·单元构建的目标第30-31页
     ·单元构建数学模型第31-34页
   ·单元数量的确定第34-42页
     ·构建数学模型第34-36页
       ·符号标记第34-35页
       ·单元内和单元间物流量成本的定义第35-36页
     ·实例演示第36-42页
       ·最优单元数量的确立第36-38页
       ·有效性测试第38-42页
   ·单元布局第42-45页
     ·单元布局的数学模型第42-43页
     ·示例演示第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 单元制造数学模型的求解第46-56页
   ·引论第46页
   ·算例求解第46-52页
     ·染色体的构建第48页
     ·算法过程第48-51页
     ·输出结果第51-52页
   ·结果对比和评价第52-54页
   ·单元布局第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 实例演示第56-68页
   ·需求分析第56-57页
   ·制造单元的构建第57-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 结论与展望第68-70页
   ·本文的主要工作第68页
   ·进一步工作展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-77页
攻硕期间取得的研究成果第77-78页

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