| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题背景及意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第14-16页 |
| ·轴承振动信号分析方法 | 第14-16页 |
| ·轴承寿命评估方法 | 第16页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 轴承的故障机理和分类 | 第18-32页 |
| ·轴承寿命的定义 | 第18页 |
| ·轴承的故障类型 | 第18-19页 |
| ·轴承的结构 | 第19-20页 |
| ·滚动轴承故障的特征频率 | 第20-22页 |
| ·滚动轴承的固有振动频率 | 第20-21页 |
| ·滚动轴承的故障缺陷频率 | 第21-22页 |
| ·轴承振动信号的寿命曲线 | 第22-24页 |
| ·轴承寿命曲线的特点 | 第22-23页 |
| ·频域下各个区段的变化 | 第23-24页 |
| ·轴承振动信号的时域指标诊断方法 | 第24-26页 |
| ·轴承振动信号的频域分析方法 | 第26-29页 |
| ·希尔伯特解调 | 第26-28页 |
| ·傅里叶变换 | 第28-29页 |
| ·熵的简介 | 第29-30页 |
| ·信噪比的简介 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 轴承的状态分类与评估 | 第32-48页 |
| ·轴承的状态分类方法介绍 | 第32页 |
| ·支持向量机简介 | 第32-37页 |
| ·支持向量机原理简介 | 第32-34页 |
| ·SVM 的投票机制 | 第34-37页 |
| ·实际试验数据分析 | 第37-42页 |
| ·散热风扇加速寿命试验 | 第37-41页 |
| ·SVM 分类过程 | 第41-42页 |
| ·优化方法 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 轴承故障的振动信号分析 | 第48-63页 |
| ·小波变换简介 | 第48-53页 |
| ·小波变换的具体定义 | 第48-50页 |
| ·小波变换的特点 | 第50-51页 |
| ·连续小波变换（CWT）的一些重要性质 | 第51页 |
| ·连续小波变换滤波器构造原理 | 第51-53页 |
| ·一种寻找合适系数的方法 | 第53-54页 |
| ·实例分析 | 第54-61页 |
| ·数据来源简介 | 第54-55页 |
| ·分析步骤 | 第55-57页 |
| ·全寿命数据信号分析 | 第57-60页 |
| ·CWT+ACFI 与其他常用方法相比较 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 随机共振的原理及应用 | 第63-80页 |
| ·随机共振的起源 | 第63-64页 |
| ·随机共振的理论基础 | 第64-67页 |
| ·随机共振数值分析的参数问题 | 第67-70页 |
| ·信号的参数设定对随机共振的影响 | 第70-71页 |
| ·针对振动信号的的归一化尺度变换方法 | 第71-73页 |
| ·系统结构参数对随机共振的影响 | 第73-77页 |
| ·随机共振与基于 ACFI 的小波滤波相结合的讨论 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| ·全文工作总结 | 第80页 |
| ·本文的创新内容 | 第80-81页 |
| ·研究展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 硕士期间所取得的研究成果 | 第87-88页 |